@article{Полiщук_Маляр_2020, title={Моделювання оцiнки рiвня ризику функцiонування соцiо-економiчних систем}, volume={1}, url={http://visnyk-math.uzhnu.edu.ua/article/view/206416}, DOI={10.24144/2616-7700.2020.1(36).92-104}, abstractNote={<p>Проведено дослiдження актуальної задачi розроблення технологiї оцiнювання рiвня функцiонування системи для пiдтримки прийняття рiшень вiд штатного режимудо катастрофи.<br />У дослiдженнi вперше представлено вхiднi данi оцiнювання функцiонування системи гiбридним чином, на основi досвiду, знань та мiркувань експертiв, а також iнтелектуальним аналiзом даних. Продемонстровано структурну схему оцiнювання рiвня функцiонування системи для пiдтримки прийняття рiшень.<br />Вперше запропоновано нечiтку математичну модель оцiнювання рiвня функцiонування системи для пiдтримки прийняття рiшень, згiдно покрокового алгоритму, що базується на експертних гiбридних даних, з використанням лiнгвiстичних та кiлькiсних змiнних. При цьому, здiйснюється агрегування критерiальних оцiнок системи функцiонування з огляду на мiркування особи, що приймає рiшення (песимiстичний/ обережний/ середнiй/ оптимiстичний сценарiї розгортання подiй). Згiдно порогу можливостi функцiонування системи вiдбувається оцiнювання ризикiв для якостi прийняття рiшень у рiзних режимах. В результатi оцiнювання системи у рiзних режимах функцiонування, отримаємо кiлькiсну оцiнку ризику функцiонування системи вiдносно сценарiю розгортання подiй, лiнгвiстичний рiвень функцiонування системи та рiвень прийнятностi ризику функцiонування системи. Це все дозволяє розкривати невизначеностi експертних мiркувань та отриманих даних, обґрунтовуючи ступiнь прийняття<br />рiшення та виводити адекватнi висновки, враховуючи режим функцiонування системи.<br />У рамках розробленого дослiдження сформульовано логiчне висловлювання правила належностi лiнгвiстичних оцiнок, матрицю та базу знань визначення прийнятностi рiвня ризику функцiонування системи.<br />Достовiрнiсть отриманих результатiв забезпечується коректним використанням iнтелектуального аналiзу знань, системного пiдходу, теорiї нечiтких множин та нечiткої логiки, що пiдтверджується результатами дослiджень. Проведене дослiдження буде корисним iнструментом для пiдтримки прийняття рiшень, щодо створення та менеджменту рiшень у рiзних режимах функцiонування системи.</p>}, number={36}, journal={Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Математика і інформатика»}, author={Полiщук В. В. and Маляр, М. М.}, year={2020}, month={Чер}, pages={92–104} }