@article{Роботишин_Маляр_2022, title={Аналіз деяких методів розв’язання задачі розпізнавання дефектів на зображеннях}, volume={41}, url={http://visnyk-math.uzhnu.edu.ua/article/view/266844}, DOI={10.24144/2616-7700.2022.41(2).141-150}, abstractNote={<p>Задача розпізнавання дефектів користується широкою популярністю, особливо її застосування на індустріальних заводах, де об’єкти виготовляються десятками тисячами на день та можуть містити дефекти. Об’єкти з дефектами потрібно відділити від загальної маси об’єктів, для того щоб фінальний споживач отримав як найякісніший товар. Але перш ніж відділити дефектні об’єкти, їх потрібно знайти, отже розпізнати.</p> <p>У даній роботі проаналізовано найпопулярніші методи для розв’язання задачі розпізнавання дефектів, коли вхідні дані є зображення. Розглянуто застосування як існуючих автоматизованих рішень, так і застосування методів на основі згорткових нейромереж, а саме нейронні мережі сегментації та детекції, які користуються широкою популярністю наразі. Проведено огляд даних методів та зроблено порівняльний аналіз різних класів методів на основі таких факторів як: вимоги до вхідних даних та вимоги до обчислювальних потужностей.</p>}, number={2}, journal={Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Математика і інформатика»}, author={Роботишин, М. В. and Маляр, М. М.}, year={2022}, month={Жов}, pages={141–150} }