TY - JOUR AU - Шаркадi, М. М. AU - Роботишин, М. В. AU - Маляр, М. М. PY - 2020/06/25 Y2 - 2024/03/29 TI - Моделi i методи машинного навчання для завдань передбачення JF - Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Математика і інформатика» JA - Sci. Bull. of Uzhhorod Univ. Ser. of Math. and Inf. VL - 1 IS - 36 SE - Iнформатика, комп’ютернi науки та прикладна математика DO - 10.24144/2616-7700.2020.1(36).112-122 UR - http://visnyk-math.uzhnu.edu.ua/article/view/206420 SP - 112-122 AB - <p>В процесi еволюцiї людства змiнюється характер дiяльностi людини i необхiдний «iнструментарiй» для вирiшення нових задач. Останнiм часом все бiльшу увагу заслуговують проблеми пов’язанi з прийняттям рiшень. Особливо актуальними є проблеми пiдтримки рiшень у процесi управлiння соцiально-економiчними системами. Приймаючи рiшення, як правило, стикаються з проблемами пошуку iнформацiї, невпевненiстю, невизначенiстю, а в деяких випадках i з конфлiктнiстю у процесi вироблення<br />рiшення. При цьому припускається, що реалiзацiя будь-якого з варiантiв рiшень передбачає настання певних наслiдкiв, аналiз та оцiнка яких повнiстю характеризує обраний варiант. Для оцiнювання можливих наслiдкiв традицiйно використовуються складнi аналiтичнi розрахунки, знання фахiвцiв-експертiв, засоби сучасних iнформацiйних технологiй.</p><p><br />Проведений аналiз iснуючої практики управлiння соцiальними та економiчними системи дає можливiсть запропонувати новi напрями її оптимiзацiї, котра, в свою чергу, передбачає орiєнтацiю на запрограмованi показники розвитку як внутрiшнiх системних характеристик, так i параметрiв зовнiшнього середовища з урахуванням прогнозних значень ключових параметрiв об’єкта управлiння. Саме орiєнтацiя на прогнознi показники розвитку дозволяє розробляти та втiлювати в життя дiєвi стратегiї<br />управлiння процесами в соцiальних та економiчних системах. Важливiсть володiння iнструментарiєм та методиками розробки прогнозiв для економiста i управлiнця в сучасних умовах є беззаперечною.</p><p>Мета даної роботи, на основi аналiзу лiтературних джерел зробити висновки щодо особливостей, перспектив використання та можливостей розвитку iнтелектуального аналiзу даних у сучасних умовах розвитку комп’ютерних технологiй.</p><p><br />У роботi розглянуто основнi методи машинного навчання i проаналiзовано особливостi та результати їх застосування до вирiшення проблем завдань передбачення. Для вирiшення проблеми, що iснує потрiбно визначити, якi напрямки розвитку технологiй потрiбно удосконалювати та дослiджувати науковцям.</p><p><br />Машинне навчання являється пiдроздiлом доволi широкої областi науки, яка вивчає штучний iнтелект. Алгоритми, якi вiдносяться до даного напрямку, використовуються для вирiшення завдань, для яких часто складно або неможливо придумати явний алгоритм розв’язку.</p> ER -