Застосування нечіткої логіки в інформаційно-аналітичних системах екологічного моніторингу

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.24144/2616-7700.2026.48(1).186-195

Ключові слова:

інформаційно-аналітична система, якість водних ресурсів, нечітка логіка, теорія нечітких множин, екологічна оцінка, функції належності, база знань, прийняття рішень

Анотація

Використання інтелектуальних інформаційних систем широко розповсюджене в різних галузях, включаючи бізнес, медицину, фінанси, науку, екологію та багато інших сфер. Дослідження та розробки управлінських інтелектуальних систем будуть і надалі використовувати нові технологічні рішення та отримувати вигоду з прогресу у створенні великих баз даних, штучного інтелекту, взаємодії людини з комп'ютером, моделювання та оптимізації, розробки програмного забезпечення, телекомунікацій. Охарактеризовано розроблений авторами математичний апарат, який дає змогу формалізувати невизначеності та багаторівневі взаємозв'язки, забезпечуючи ефективне розв'язання задач оптимізації. Отримані результати створюють підґрунтя для подальших досліджень у напрямі розширення сфер застосування, вдосконалення моделей та інтеграції з сучасними цифровими платформами. У роботі запропоновано використання апарату нечіткої математики, що дозволяє в більшій мірі врахувати той факт, що складові іміджу регіону є слабкоформалізованими якісними змінними.

Спонсор дослідження

  • Роботу виконано в рамках держбюджетної науково-дослідної теми Ужгородського національного університету ``Методи обчислювального інтелекту для обробки і аналізу даних'' (номер державної реєстрації 0121U109279)

Біографії авторів

М. М. Маляр, ДВНЗ «Ужгородський нацiональний унiверситет»

Професор кафедри кiбернетики i прикладної математики. Доктор технiчних наук

I. I. Половко, ДВНЗ «Ужгородський нацiональний унiверситет»

Аспiрант кафедри кiбернетики i прикладної математики

М. М. Шаркадi, ДВНЗ «Ужгородський нацiональний унiверситет»

Доцент кафедри кiбернетики i прикладної математики. Кандидат економiчних наук

Посилання

  1. Zimmermann, H. J. (2001). Fuzzy set theory—and its applications. Springer Science & Business Media, 141–182.
  2. Klymenko, M. O., Pryshchepa, A. M., & Voznyuk, N. M. (2006). Environmental monitoring: Textbook. Kyiv: Akademiia [in Ukrainian].
  3. Mokin, V. B., Poplavsky, A. V., Yashcholt, A. R., & Botsula, M. P. (2015). Technologies for processing and modeling environmental and economic information — Electronic textbook. Vinnytsia: VNTU [in Ukrainian].
  4. Shipulin, V. D. (2010). Basic principles of geographic information systems: textbook. Kharkiv National Academy of Municipal Economy. Kharkiv: KNAME [in Ukrainian].
  5. Bidyuk, P. I., & Korshevnyuk, L. O. (2010). Designing computer information systems for decision support: Textbook. Kyiv: NNK “IPSA” NTUU “KPI” [in Ukrainian].
  6. Vasenko, O. G., Rybalova, O. V., Artemiev, S. R., Gorbany, N. S., Korobkova, G. V., Polozentseva, V. O., Kozlovska, O. V., Matsak, A. O., & Savichev, A. A. (2015). Integral and comprehensive assessments of the state of the natural environment: monograph. Kharkiv: NUGZU, 76–101.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-01-29

Як цитувати

Маляр, М. М., Половко I. I., & Шаркадi М. М. (2026). Застосування нечіткої логіки в інформаційно-аналітичних системах екологічного моніторингу. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Математика і інформатика», 48(1), 186–195. https://doi.org/10.24144/2616-7700.2026.48(1).186-195

Номер

Розділ

Iнформатика, комп’ютернi науки та прикладна математика