Суміш мультиплікативних рівнянь регресії

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.24144/2616-7700.2026.49(2).134-138

Ключові слова:

мультиплікативні рівняння відновлення, суміші, зовнішнє середовище, граничні ймовірності

Анотація

Дана стаття присвячена дослідженню суміші мультиплікативних регресійних рівнянь. Метою роботи є виведення граничного рівняння для суміші мультиплікативних рівнянь регресії під впливом зовнішнього середовища. Знайдено граничний вигляд суміші та розглянуто приклад використання.

Спонсор дослідження

  • Дослідження було проведено без фінансової підтримки.

Біографія автора

О. А. Ярова, Львівський національний університет імені Івана Франка

Доцентка кафедри математичної статистики і диференціальних рівнянь. Кандидат фізико-математичних наук, доцент

Посилання

  1. Koroliuk, V. S., & Limnios, N. (2005). Stochastic systems in merging phase space. Singapore: World Scientific Publishing Company. https://doi.org/10.1142/5979
  2. Maiboroda, R., & Miroshnychenko, V. (2020). Asymptotic normality of modified LS estimator for mixture of nonlinear regressions. Modern Stochastics: Theory and Applications, 7(4), 435–448. https://doi.org/10.15559/20-VMSTA167
  3. Yeleyko, T. Ya., & Yarova, O. A. (2025). The mixture of multiple regression equations: open problems. Mathematical Studies, 63(2), 221–224. https://doi.org/10.30970/ms.63.2.221-224
  4. Mayboroda, R., & Sugakova, O. (2008). Evaluation and classification based on observations from a mixture. Kyiv: Kyiv University [in Ukrainian].
  5. Yarova, O. A. (2025). Mixture of semi-Markov random evolutions in nonlinear approximation. Visnyk of the Lviv University. Series Mechanics and Mathematics, 97, 114–119. https://doi.org/10.30970/vmm.2025.97.114-119 [in Ukrainian].

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-04-30

Як цитувати

Ярова, О. А. (2026). Суміш мультиплікативних рівнянь регресії. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Математика і інформатика», 49(2), 134–138. https://doi.org/10.24144/2616-7700.2026.49(2).134-138

Номер

Розділ

Математика та статистика