Динаміка та кореляція показників НМТ в Закарпатській області: регіональний вимір та порівняльний аспект
DOI:
https://doi.org/10.24144/2616-7700.2026.49(2).100-107Ключові слова:
статистичний аналіз, коефіцієнт кореляції, програмування, Python, міжпредметні зв’язки, освітня статистика, когнітивні кластериАнотація
У статті проведено статистичний аналіз результатів Національного мультипредметного тесту (НМТ) 2025 року в Закарпатській області у порівнянні з загальноукраїнськими показниками та динамікою 2022–2024 років. Використовуючи авторські Python-скрипти для обробки великих масивів деперсоніфікованих даних, досліджено середні значення балів, середньоквадратичне відхилення та коефіцієнти кореляції Пірсона між різними навчальними дисциплінами. Особливу увагу приділено виявленню міжпредметних зв’язків та когнітивних кластерів. Встановлено, що Закарпатський регіон характеризується вищою варіативністю результатів та специфічними аномаліями у кореляції природничо-математичного циклу. Результати дослідження можуть бути використані для оптимізації регіональних освітніх програм та впровадження STEM-технологій.
Спонсор дослідження
- Дослідження було проведено без фінансової підтримки.
Посилання
- Natsionalnyi multytest (NMT): ofitsiini materialy ta rezultaty. Ukrainskyi tsentr otsiniuvannia yakosti osvity. Retrieved from https://testportal.gov.ua
- Vidkryti dani UTsOIaO: rezultaty ZNO ta NMT. Portal vidkrytykh danykh. Retrieved from https://zno.testportal.com.ua/opendata
- Lauwens, B., & Downey, A. B. (2024). Think Python: How to Think Like a Computer Scientist (3rd ed.). O’Reilly Media / Green Tea Press. https://doi.org/10.5281/zenodo.10845347. Retrieved from https://allendowney.github.io/ThinkPython
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Г. І. Сливка-Тилищак, О. А. Тилищак, О. О. Синявська, А. М. Тегза

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
