Iнтелектуальна гiбридна модель пiдтримки безпекоорiєнтованого управлiння соцiо-еколого-економiчними системами в умовах невизначеностi

Анотація

У статтi розглянуто проблему пiдтримки прийняття рiшень у соцiо-еколого-економiчних системах в умовах невизначеностi iнформацiї. Метою дослiдження є розроблення моделi iнтелектуальної гiбридної системи пiдтримки безпекоорiєнтованого управлiння, що поєднує методи нечiткого моделювання та машинного навчання. Запропоновано математичну модель, яка базується на використаннi лiнгвiстичних змiнних, функцiй належностi та бази нечiтких правил для оцiнювання iнтегрального рiвня безпеки системи. Для пiдвищення адаптивностi та прогностичних можливостей системи iнтегровано модуль машинного навчання, що забезпечує прогнозування значень iндикаторiв на основi iсторичних даних.

Сформовано систему iндикаторiв, яка охоплює економiчнi, соцiальнi, екологiчнi та iнституцiйнi аспекти функцiонування соцiо-еколого-економiчної системи. Розроблено процедуру нечiткого висновку, що включає фазифiкацiю вхiдних даних, активiзацiю правил, агрегування результатiв та дефазифiкацiю для отримання числового значення iнтегрального показника безпеки. Проведено демонстрацiйний приклад застосування запропонованої моделi, який пiдтверджує її здатнiсть оцiнювати поточний стан системи та прогнозувати його змiну.

Отриманi результати свiдчать, що використання гiбридного пiдходу, який поєднує нечiтку логiку та методи машинного навчання, дозволяє пiдвищити точнiсть оцiнювання, адаптивнiсть та iнтерпретованiсть систем пiдтримки прийняття рiшень у задачах безпекоорiєнтованого управлiння соцiо-еколого-економiчними системами.