DOI: https://doi.org/10.24144/2616-7700.2019.1(34).86-93

Про використання моделей дифузiйних процесiв для опису динамiки розповсюдження iнформацiї

Є. В. Iвохiн, Л. Т. Аджубей

Анотація


Дифузiйний характер iнформацiйних процесiв дозволяє з успiхом використовувати математичнi моделi процесiв проникнення для моделювання динамiки змiн у рiвнях розповсюдження та впливу iнформацiї в цiльових групах. В данiй роботi запропоновано пiдхiд до формалiзацiї гiбридних математичних моделей динамiки розповсюдження iнформацiйних процесiв в деякiй цiльовiй (соцiальнiй або регiональнiй) групi населення. Наведено математичне обґрунтування процесу формалiзацiї розповсюдження iнформацiї на основi однорiдних моделей дифузiї. Для пiдвищення адекватностi та достовiрностi побудованих моделей застосовуються гiбриднi системи, що складаються з моделей дифузiї та динамiчних моделей, якi описують процес змiни чисельностi контингенту середовища поширення iнформацiї. Запропонована методика дозволяє моделювати та iмiтувати у часi рiвнi iнформацiйного впливу та запам’ятовування на основi розв’язування дифузiйного рiвняння, змiна iнтервалiв поширення в яких визначається за допомогою додаткових спiввiдношень у виглядi системи диференцiальних рiвнянь. Розглянуто скалярний розв’язок для одновимiрного подання контингенту цiльової групи. Наведено приклади застосування даного пiдходу, проаналiзовано результати чисельних експериментiв.

Ключові слова


iнформацiя; розповсюдження; метод аналогiй; дифузiйнi моделi; гiбриднiсть

Повний текст:

PDF

Посилання


Quastler, H. (1967). The emergence of biological organization. Moscow: Mir [in Russian].

Braichevskiy, S. M., & Lande, D. V. (2005). Sovremennyye informatsionnyye potoki: aktual’naya problematika. Scientific and technical information, 1, 11, 21–33 [in Russian].

Gihman, I. I., & Skorohod, A. V. (1982). Stokhasticheskiye differentsial’nyye uravneniya i ikh prilozheniya. Kiev: Naukova dumka [in Russian].

Ivohin, E. V., & Naumenko, Yu. A. (2018). O formalizatsii protsessov rasprostraneniya informatsii na osnove gibridnykh modeley diffuzii. Problemy upravleniya i informatiki, 4, 121–128

[in Russian].

Ivohin, E. V., Adzhubey, L. T., & Gavrylenko, O. V. (2017). Pro deyaki matematychni modeli formalizatsiyi sotsio-informatsiynykh potokiv. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv, ser. Physics & Mathematics, 2, 70–73 [in Ukranian].

Aramanovych, I. G., & Levin, V. I. (1969). Uravneniya matematicheskoy fiziki. Moscow: Nauka [in Russian].

Fichtenholz, G. M. (2003). Kurs differentsialnogo i integralnogoischisleniya. Vol. 3. Moscow: Fizmatlit [in Russian].


Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Copyright (c) 2019 Є. В. Iвохiн, Л. Т. Аджубей