Про швидкiсть збiжностi субградiєнтих методiв з кроком Поляка

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.24144/2616-7700.2019.1(34).94-101

Ключові слова:

субградiєнтний метод, крок Поляка, перетворення простору, швидкiсть збiжностi, гострий мiнiмум

Анотація

Розглядаються субградiєнтнi методи (метод А та метод В) для знаходження точки мiнiмуму опуклої функцiї, якщо вiдоме її мiнiмальне значення. Обидва методи використовують вiдомий крок Поляка, який залежить вiд скалярного параметра m ≥ 1 i гарантує монотонне зменшення вiдстанi до точки мiнiмуму. Якщо m = 1, то методи А та В застосовнi для довiльної опуклої функцiї. Параметр m > 1 дозволяє врахувати спецiальнi класи опуклих функцiй – опуклi квадратичнi функцiї (m = 2), диференцiйовнi однорiднi функцiї з показником σ (m = σ) та iншi. Для обох методiв доведено теореми про їх збiжнiсть зi швидкiстю O 1/ √ k для довiльної опуклої функцiї та збiжнiсть зi швидкiстю геометричної прогресiї для опуклої функцiї з гострим мiнiмумом. Метод А є субградiєнтним методом з кроком Поляка у вихiдному просторi змiнних. Параметр m = 1 вiдповiдає класичному кроку Поляка для довiльної опуклої функцiї. Параметр m = 2 можна використовувати при мiнiмiзацiї квадратичних функцiй, для яких величина кроку Поляка збiльшується в два рази порiвняно з класичним кроком Поляка при m = 1. Для одновимiрних квадратичних функцiй метод А знаходить точку мiнiмуму за один крок з довiльної стартової точки, що вiдповiдає однiй iтерацiї методу Ньютона. Доведення теорем про швидкiсть збiжностi методу А базується на характеристиках опуклої функцiї в вихiдному просторi змiнних, серед яких ключову роль вiдiграє константа c1, яка обмежує норму субградiєнта. Метод В – субградiєнтний метод з перетворенням простору, де крок Поляка обчислюється у перетвореному лiнiйним оператором просторi змiнних. Метод визначається невиродженою матрицею B. Параметр m = 1 вiдповiдає класичному кроку Поляка для довiльної опуклої функцiї у перетвореному просторi змiнних. Якщо m = 2, то для одновимiрної квадратичної функцiї метод В знаходить точку мiнiмуму за один крок при довiльних матрицi B та стартовiй точцi. Доведення теорем про швидкiсть збiжностi методу B базуються на характеристиках функцiї в перетвореному просторi змiнних, аналогiчних характеристикам функцiй у початковому просторi для методу А.

Посилання

Polyak, B. T. (1969). Minimizatsiya negladkih funktsionalov [Minimization of non-smooth functionals]. Computational Mathematics and Mathematical Physics, 9(3), 509–521 [in Russian].

Agmon, S. (1954). The relaxation method for linear inequalities. Canadian Journal of Mathematics, 6, 382–392. doi: https://doi.org/10.4153/CJM-1954-037-2

Motzkin, T. S., & Schoenberg, I. J. (1954). The relaxation method for linear inequalities. Canadian Journal of Mathematics, 6, 393–404. doi: https://doi.org/10.4153/CJM-1954-038-x

Eremin, I. I. (1965). Obobschenie relaksatsionnogo metoda Motskina-Agmona [Generalization of the relaxation method of Moitskin-Agmon]. it Uspekhi Matematicheskikh Nauk 20(2(122)), 183–187 [in Russian].

Stetsyuk, P. I. (2012). Acceleration of Polyak’s subgradient method. Theory of Optimum Solutions, 11, 151–160.

Polyak, B. T. (1983). Vvedenie v optimizatsiyu [Introduction to optimization]. Nauka [in Russian].

Stetsyuk, P., Stovba, V., & Chernousova, Z. (2018). Subgradient Method with Polyak’s Step in Transformed Space. In International Conference on Optimization and Applications, 49–63. Springer, Cham. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-10934-9 4

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-07-02

Як цитувати

Стецюк, П. І., Стовба, В. О., & Жмуд, О. О. (2019). Про швидкiсть збiжностi субградiєнтих методiв з кроком Поляка. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Математика і інформатика», 1(34), 94–101. https://doi.org/10.24144/2616-7700.2019.1(34).94-101

Номер

Розділ

Iнформатика, комп’ютернi науки та прикладна математика