Моделювання гауссового стаціонарного випадкового процесу з обмеженим спектром з заданими точністю і надійністю у рівномірній метриці
DOI:
https://doi.org/10.24144/2616-7700.2021.39(2).91-99Ключові слова:
гауссів стаціонарний випадковий процес, модель процесу, ентропійні характеристики, надійність моделіАнотація
Робота присвячена подальшому розвитку теорії моделювання гауссових стаціонарних випадкових процесів за методом, який запропонував і розвивав Ю.В.Козаченко. Розглянуто гауссовий стаціонарний центрований випадковий процес з обмеженим спектром з заданою коваріаційною функцією. Використовуючи ентропійні характеристики та оцінку субгауссового стандарту, для моделі одержано розбиття спектрального проміжку, при якому модель наближатиме процес з заданими точністю і надійністю. У середовищі Python було змодельовано процес для часткового випадку.
Посилання
Buldygin, V. V., & Kozachenko, Yu. V. (2000). Metric characterisation of random variables and random processes. Amer. Math. Soc. Providence RI.
Kozachenko, Yu. V. (1984). Random processes in Orlicz spaces I. Theory of Prob. and Math. Stat., 30, 92-107 [In Russian].
Kozachenko, Yu. V., & Pashko, A. O. (1999). Modeling of random processes. Kyiv: Kyiv University [In Ukrainian].
Kozachenko, Yu. V., & Pashko, A. O. (1988). Accuracy of modeling of random processes in norms of Orlych spaces I. Theory of Prob. and Math. Stat., 58, 45-60 [In Ukrainian].
Mihajlov, G. A. (1983). Approximate models of random processes and fields. Journal of Comp. Math. and Physics, 23(3), 558-566 [In Russian].
Tegza, A. M. (2001). On the accuracy and reliability of some models of Gaussian processes with a limited spectrum. Scientific Bulletin of Uzhhorod University. Series of mathematics and informatics, 6, 125-131 [In Ukrainian]
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 А. М. Тегза
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
