Конкурентні моделі розміщення центрів обслуговування клієнтів
DOI:
https://doi.org/10.24144/2616-7700.2023.42(1).208-215Ключові слова:
проста задача про розміщення, задача про розміщення об'єктів на конкурентному ринку, псевдобулієва функція, межа вартості оптимального рішення задачіАнотація
Стаття присвячена розв’язанню задачі розміщення центрів обслуговування клієнтів з метою мінімізації виробничих, транспортних та інвестиційних витрат. Розглянуто два класи моделей: модель простої задачі розміщення та модель пошуку рішення на конкурентному ринку. Перший клас задач є NP-складним для пошуку точного рішення, який базується на припущенні, що витрати на відкриття об'єктів залежать від їхнього майбутнього розміщення, а інвестиційний бюджет не є обмеженням. Другий метод – це удосконалення першого класу задач шляхом надання можливості враховувати при пошуку оптимального рішення додаткові параметрів, що надає більш якісну інформацію для прийняття рішень на конкурентному ринку з урахуванням інтересів усіх зацікавлених сторін.
На відміну від наявних методів, для спрощення складності задач запропоновано еквівалентний метод розв’язання. Суть нового методу полягає в перетворенні задачі в псевдобулієву модель, що дає змогу розв’язувати задачу розміщення з поліноміальною трудомісткістю. Запропонований метод еквівалентного перетворення можна використовувати для розв’язання як задач першого класу, так і задач багатокритеріальної оптимізації розміщення.
Модель буде корисна для інвестиційних менеджерів та компаній, що планують вихід на нові ринки, у тому числі для легкої адаптації під уведення нових критеріїв цільової функції та обмежень. Роботу еквівалентної моделі було продемонстровано та доведено на прикладі.
Посилання
Hlushkov, V. M. (1975). Makroekonomycheskye modely y pryntsypu postroenyia OHAS [Macroeconomic models and principles of construction NAS]. Moscow: Statystyka [in Russian].
Cabezas, X., & García, S. (2022). A semi-Lagrangian relaxation heuristic algorithm for the simple plant location problem with order. Journal of the Operational Research Society. https://doi.org/10.1080/01605682.2022.2150573
Amar, S. H., Abouabdellah, A., & Ouazzani, Y. E. (2017). A distance reduction approach for simple plant location problem. International Conference on Electrical and Information 4. Technologies (ICEIT). Rabat, Morocco. https://doi.org/10.1109/EITech.2017.8255295
Pelegrín, M. (2022). New variants of the simple plant location problem and applications. Eur. J. Oper. Res., 306, 1094–1108. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022.10.027
Marín, A., & Pelegrín-García, M. (2019). Adding incompatibilities to the Simple Plant Location Problem: Formulation, facets and computational experience. Comput. Oper. Res., 104, 174–190. https://doi.org/10.1016/j.cor.2018.12.018
Galli, L., Letchford, A. N., & Miller, S. J. (2018). New valid inequalities and facets for the Simple Plant Location Problem. Eur. J. Oper. Res., 269, 824–833. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.03.009
Galli, L., & Letchford, A. N. (2021). A separation algorithm for the simple plant location problem. Oper. Res. Lett., 49, 610–615. https://doi.org/10.1016/j.orl.2021.06.011
Symonov, D. I., & Gorbachuk, V. M. (2022). A method of finding solutions in a dynamic model of inventory management under uncertainty. Bulletin of Taras Shevchenko National Univer sity of Kyiv. Series: Physics and Mathematics, 4, 31–39. https:// doi.org/10.17721/1812-5409.2022/4.4 [in Ukrainian].
Panos, M. P., Ding-Zhu, Du, & Graham, R. L. (2013). Handbook of Combinatorial Optimization. New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7997-1
Boros, E., & Hammer, P. L. (2002). Pseudo-Boolean optimization. Discret. Appl. Math., 123, 155–225.
Benati, S., Rizzi, R., & Tovey, C. A. (2015). The complexity of power indexes with graph restricted coalitions. Math. Soc. Sci., 76, 53–63. https://doi.org/10.1016/j.mathsocsci.2015.04.001
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Д. І. Симонов
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.