Конкурентні моделі розміщення центрів обслуговування клієнтів

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.24144/2616-7700.2023.42(1).208-215

Ключові слова:

проста задача про розміщення, задача про розміщення об'єктів на конкурентному ринку, псевдобулієва функція, межа вартості оптимального рішення задачі

Анотація

Стаття присвячена розв’язанню задачі розміщення центрів обслуговування клієнтів з метою мінімізації виробничих, транспортних та інвестиційних витрат. Розглянуто два класи моделей: модель простої задачі розміщення та модель пошуку рішення на конкурентному ринку. Перший клас задач є NP-складним для пошуку точного рішення, який базується на припущенні, що витрати на відкриття об'єктів залежать від їхнього майбутнього розміщення, а інвестиційний бюджет не є обмеженням. Другий метод – це удосконалення першого класу задач шляхом надання можливості враховувати при пошуку оптимального рішення додаткові параметрів, що надає більш якісну інформацію для прийняття рішень на конкурентному ринку з урахуванням інтересів усіх зацікавлених сторін.

На відміну від наявних методів, для спрощення складності задач  запропоновано еквівалентний метод розв’язання. Суть нового методу полягає  в перетворенні задачі в псевдобулієву модель, що дає змогу розв’язувати задачу розміщення з поліноміальною трудомісткістю. Запропонований метод еквівалентного перетворення можна використовувати для розв’язання як задач першого класу, так і задач багатокритеріальної оптимізації розміщення. 

Модель буде корисна для інвестиційних менеджерів та компаній, що планують вихід на нові ринки, у тому числі для легкої адаптації під уведення нових критеріїв цільової функції та обмежень. Роботу еквівалентної моделі було продемонстровано та доведено на прикладі.

Посилання

Hlushkov, V. M. (1975). Makroekonomycheskye modely y pryntsypu postroenyia OHAS [Macroeconomic models and principles of construction NAS]. Moscow: Statystyka [in Russian].

Cabezas, X., & García, S. (2022). A semi-Lagrangian relaxation heuristic algorithm for the simple plant location problem with order. Journal of the Operational Research Society. https://doi.org/10.1080/01605682.2022.2150573

Amar, S. H., Abouabdellah, A., & Ouazzani, Y. E. (2017). A distance reduction approach for simple plant location problem. International Conference on Electrical and Information 4. Technologies (ICEIT). Rabat, Morocco. https://doi.org/10.1109/EITech.2017.8255295

Pelegrín, M. (2022). New variants of the simple plant location problem and applications. Eur. J. Oper. Res., 306, 1094–1108. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022.10.027

Marín, A., & Pelegrín-García, M. (2019). Adding incompatibilities to the Simple Plant Location Problem: Formulation, facets and computational experience. Comput. Oper. Res., 104, 174–190. https://doi.org/10.1016/j.cor.2018.12.018

Galli, L., Letchford, A. N., & Miller, S. J. (2018). New valid inequalities and facets for the Simple Plant Location Problem. Eur. J. Oper. Res., 269, 824–833. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.03.009

Galli, L., & Letchford, A. N. (2021). A separation algorithm for the simple plant location problem. Oper. Res. Lett., 49, 610–615. https://doi.org/10.1016/j.orl.2021.06.011

Symonov, D. I., & Gorbachuk, V. M. (2022). A method of finding solutions in a dynamic model of inventory management under uncertainty. Bulletin of Taras Shevchenko National Univer sity of Kyiv. Series: Physics and Mathematics, 4, 31–39. https:// doi.org/10.17721/1812-5409.2022/4.4 [in Ukrainian].

Panos, M. P., Ding-Zhu, Du, & Graham, R. L. (2013). Handbook of Combinatorial Optimization. New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7997-1

Boros, E., & Hammer, P. L. (2002). Pseudo-Boolean optimization. Discret. Appl. Math., 123, 155–225.

Benati, S., Rizzi, R., & Tovey, C. A. (2015). The complexity of power indexes with graph restricted coalitions. Math. Soc. Sci., 76, 53–63. https://doi.org/10.1016/j.mathsocsci.2015.04.001

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-05-04

Як цитувати

Симонов, Д. І. (2023). Конкурентні моделі розміщення центрів обслуговування клієнтів. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Математика і інформатика», 42(1), 208–215. https://doi.org/10.24144/2616-7700.2023.42(1).208-215

Номер

Розділ

Iнформатика, комп’ютернi науки та прикладна математика