Використання нечітких  моделей у дослідженнях сейсмологічних процесів регіону

Д. П. Сабов; М. М. Шаркаді; Т. Ш. Сабо

doi:10.24144/2616-7700.2023.43(2).155-162

Автор(и)

Д. П. Сабов Uzhhorod National University , Україна https://orcid.org/0009-0004-0176-8211
М. М. Шаркаді Uzhhorod National University , Україна https://orcid.org/0000-0002-1850-996X
Т. Ш. Сабо Uzhhorod National University , Україна https://orcid.org/0009-0005-2505-3728

DOI:

https://doi.org/10.24144/2616-7700.2023.43(2).155-162

Ключові слова:

нечітке моделювання, функція належності, землетрус, сейсмологічне явище

Анотація

Землетруси здатні спричиняти масштабні руйнування та завдавати шкоди людському життю, тому це є предметом багатьох досліджень. Вчені та дослідники прагнуть покращити наше розуміння природи підземних поштовхів та пропонують різні методи передбачення їх початку та оцінки їх впливу.

Нечітке моделювання знаходить широке застосування в дослідженні землетрусів, охоплюючи передбачення землетрусів, оцінку небезпеки, аналіз ризику та розробку систем підтримки прийняття рішень. Нечіткі моделі здатні інтегрувати дані різного типу, такі як сейсмічні дані, геодезичні вимірювання та геологічні дані, щоб передбачити ймовірність і силу майбутніх землетрусів. Крім того, ці моделі можуть враховувати зміни в часі та просторі під час виникнення землетрусів, дозволяючи ідентифікувати регіони з високим ризиком і обчислювати потенційні збитки.

У статті запропоновано застосування підходу нечіткого моделювання в сейсмічних дослідженнях, а також використання нечіткої логіки в сейсмічному моделюванні для обробки неточних даних і врахування невизначеностей. Комбінації нечітких моделей з іншими обчислювальними методами та джерелами даних використані для підвищення точності та передбачуваності.

Посилання

Chapman, C. (2004). A new method for computing synthetic seismograms, Geophysical Journal International, 54, 481–518.

Malytskyy, D. (2006). Seismicity of the Carpathian region. International Journal of Physical Sciences, 1(2), 085-092.

Vahdat, K., Smith, N., & Amiri, G.(2014). Fuzzy multicriteria for developing a risk management system in seismically prone areas. Socio-Economic Planning Sciences, 48, 235–248.

Malyar, M. (2016). Modeli i metody bahatokryterialnoho obmezheno-racionalnoho vyboru: Monohrafija [Models and methods of multi-criteria bounded rational choice: Monograph]. Uzhhorod: RA "OUTDOOR-SHARK" [in Ukrainian].

Zadeh, L. (1999). Fuzzy sets as a basis for theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems 100 Suplements, 9–34.

Mendel, J., John, R., & Liu, F. (2006). Interval type-2 fuzzy logic systems made simple. IEEE Trans. Fuzzy Syst., 14(6), 808–821.

Nazarevych, L., Nazarevych, A. (2012). Seismicity and some features of seismotectonics of the Ukrainian Carpathians. Geodynamics, 12, 145–151 [in Ukrainian].

Andalib, A., Zare, M., & Atry, F. (2009). A fuzzy expert system for earthquake prediction, case study: The Zagros range. In Proc. of the 3rd International Conference on Modeling, Simulation and Applied Optimization. UAE.

Kendzera, O., Pronyshyn, R. S., Ben, Y., & Verbytsky, S. (1998). Seysmichnist’ i seysmichna nebezpeka Karpats’koho rehionu Ukrayiny [Seismicity and seismic hazard of the Carpathian region of Ukraine]. Geodynamics, 1/1998, 127–135 [in Ukrainian].