Використання нечітких моделей у соціологічних дослідженнях

М. М. Шаркаді; А. Ф. Доровці

doi:10.24144/2616-7700.2024.44(1).175-181

Автор(и)

М. М. Шаркаді ДВНЗ «Ужгородський національний університет», Україна https://orcid.org/0000-0002-1850-996X
А. Ф. Доровці Закарпатський угорський інститут ім. Ференца Ракоці II, ДВНЗ «Ужгородський національний університет», Україна https://orcid.org/0000-0003-4038-4945

DOI:

https://doi.org/10.24144/2616-7700.2024.44(1).175-181

Ключові слова:

соціологічні дослідження, нечіткі множини, добробут населення, моделювання, економічний добробут

Анотація

У сучасному світі ми все частіше стикаємося з невизначеністю, як у реальному житті, так і в науці. Ці невизначеності також зустрічаються і в соціологічних дослідженнях. У статті розглянемо, як нечіткі моделі можуть бути застосовані у соціологічних дослідженнях. Запропоновано метод застосування нечіктої логіки на прикладі дослідження добробуту населення. Оскільки добробут населення є багатогранним і складним явищем, ми спочатку побудуємо ієрархічну систему, щоб зробити його більш зрозумілим і легшим для моделювання. Таким чином, добробут населення можна поділити на три основні категорії: економічний, екологічний і соціальний. У даній роботі приділимо більше уваги дослідженню економічного добробуту, побудувавши його математичну модель за допомогою нечітких множин.

Біографії авторів

М. М. Шаркаді, ДВНЗ «Ужгородський національний університет»

Доцент кафедри кiбернетики i прикладної математики. Кандидат економiчних наук, доцент

А. Ф. Доровці, Закарпатський угорський інститут ім. Ференца Ракоці II, ДВНЗ «Ужгородський національний університет»

Асистент кафедри математики та інформатики ЗУІ ім. Ференца Ракоці ІІ. Аспірант кафедри кiбернетики i прикладної математики

Посилання

Hoffman, L. R., & Stein, R. L. (1983). The Hierarchical Model of Problemsolving Groups. In "Small Group and Social Interaction: London.
Official website: Organization for Economic Cooperation and Development. Retrieved from https://www.oecdbetterlifeindex.org/#/50525555555
Malyar, M. M., Dorovtsi, A. F., & Polovko, I. I. (2024). Analysis of indicators that affect the level of well-being of the population of Ukraine. Naukovi perspektivi, 2(44), 784–796. https://doi.org/10.52058/2708-7530-2024-2(44)-784-796 [in Ukrainian].
Zadeh, L. A. (1999). Fuzzy sets as a basis for theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems 100 Suplements.
Vdovin, M. L., Zomchak, L. M., & Mishhuk, T. V. (2022). Analysis of the current state of wellbeing of the population of Ukraine. Economy and Society, 39. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2022-39-77
Retrieved from https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/1419/1366 [in Ukrainian].
Vdovin, M. L., & Mishhuk, T. V. (2022). Ranking of the regions of Ukraine according to indicators of population well-being. Economics and Management Series, 1(91). https://doi.org/10.32782/bsnau.2022.1.1
Retrieved from https://snaujournal.com.ua/index.php/journal/article/view/251/162 [in Ukrainian].
Paliga, Ye. M., & Panchishin, T. V. (2007). The level of well-being of the population of Ukraine in a statistical dimension. Scientific notes, 2(12). Retrieved from https://nz.uad.lviv.ua/static/media/2-12/17.pdf [in Ukrainian].