Нечітка модель оцінки безпеки міжнародних та транскордонних процесів співробітництва з урахуванням ризикових факторів

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.24144/2616-7700.2024.45(2).230-237

Ключові слова:

нечітка модель, прийняття рішень, оцінювання ризиків, національна безпека, транскордонне співробітництво, міжнародне співробітництво

Анотація

Проведено дослідження актуальної задачі розроблення нечіткої моделі оцінки безпеки міжнародних та транскордонних процесів співробітництва, з урахуванням ризикових факторів та експертних висновків щодо можливості досягнення мети стосовно гарантування національних безпек країн-партнерів.

В основу дослідження покладений апарат нечітких множин, що базується на інтервалах оцінок. Кожен ризик-орієнтований фактор впливу на виконання міжнародних та транскордонних процесів співробітництва оцінюється лінгвістичним висновком експерта щодо рівня ймовірності настання ризикової ситуації, описану відповідним критерієм та числа впевненості міркувань експерта для такого висновку. Новаторською особливістю моделі є врахування експертного висновку щодо можливості досягнення мети стосовно гарантування національних безпек країн-партнерів при міжнародному або транскордонному співробітництві. Модель розкриває нечіткість вхідних оцінок, здатна вивести лінгвістичне значення рівня безпеки міжнародних та транскордонних процесів співробітництва та його оцінку достовірності, чим підвищує ступінь обґрунтованості прийняття подальших управлінських рішень.

Подальше дослідження проблематики вбачаємо в розроблені математичних моделей та програмної підтримки для оцінювання проектів транскордонного співробітництва за умов гарантування національних безпек країн-партнерів при реалізації проекту.

Спонсори дослідження

  • Наукове дослідження та підготовка статті відбулося в рамках наукового проєкту молодих вчених
  • "Захист інформаційної безпеки при управлінні проєктами міжнародного співробітництва на засадах гарантування національної безпеки України" (ДБ-921М) за фінансової підтримки Міністерства освіти і науки України.

Біографії авторів

В. В. Поліщук, ДВНЗ «Ужгородський нацiональний унiверситет»

Професор кафедри програмного забезпечення систем. Доктор технічних наук, професор

І. В. Поліщук, ДВНЗ «Ужгородський національний університет»

Асистент кафедри програмного забезпечення систем

А. А. Матей, ДВНЗ «Ужгородський національний університет»

Аспірант кафедри програмного забезпечення систем

Ю. Ю. Феделеш, ДВНЗ «Ужгородський національний університет»

Аспірант кафедри програмного забезпечення систем

Посилання

  1. Durand, A., & Decoville, A. (2020). Multidimensional measurement of the integration between European border regions. J. Eur. Integrat., 42(2), 163–178. https://doi.org/10.1080/07036337.2019.1657857
  2. Yue, S., & Yang, X. (2024). Establishing a mechanism for international cooperation for Fukushima nuclear-contaminated water monitoring. Chinese Journal of Population, Resources and Environment, 22(1), 20–33. https://doi.org/10.1016/j.cjpre.2024.03.003
  3. Wang, Q., Ren, F., & Li, R. (2023). Assessing the impact of geopolitics on international scientific cooperation — The case of US-China marine pollution research. Marine Policy, 155, 105723. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2023.105723
  4. Skare, M., Gavurova, B., & Polishchuk, V. (2023). Fuzzy multicriteria evaluation model of cross-border cooperation projects under resource curse conditions. Part B. Resources Policy, 85, 103871. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2023.103871
  5. Kurowska-Pysz, J., Castanho, R. A., & Naranjo Gómez, J. M. (2018). Cross-border cooperation: the barriers analysis and the recommendations. Polish Journal of Management Studies, 17(2), 134–147. https://doi.org/10.17512/pjms.2018.17.2.12
  6. Sir, G. D. B., & Çalişkan, E. (2019). Assessment of development regions for financial support allocation with fuzzy decision making: a case of Turkey. Soc. Econ. Plann. Sci., 66, 161–169. https://doi.org/10.1016/j.seps.2019.02.005
  7. Wenshun, Lv., Park, Ju. H., Lu, Ju., & Guo, R. (2022). Adaptive fuzzy output feedback control for a class of uncertain nonlinear systems in the presence of sensor attacks. Journal of the Franklin Institute, 360(3), 2326–2343. https://doi.org/10.1016/j.jfranklin.2022.10.047.
  8. Polishchuk, V., Kelemen, jr. M., Polishchuk, I., & Kelemen, M. (2024). Decision Support System Regarding the Possibility of Financing Cross-Border Cooperation Projects. Proceedings of The Seventh International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems. CEUR Workshop Proceedings, 3702, 58–71. Retrieved from https://ceur-ws.org/Vol-3702/paper6.pdf

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-11-21

Як цитувати

Поліщук, В. В., Поліщук, І. В., Матей, А. А., & Феделеш, Ю. Ю. (2024). Нечітка модель оцінки безпеки міжнародних та транскордонних процесів співробітництва з урахуванням ризикових факторів. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Математика і інформатика», 45(2), 230–237. https://doi.org/10.24144/2616-7700.2024.45(2).230-237

Номер

Розділ

Iнформатика, комп’ютернi науки та прикладна математика