Метод визначення нечітких значень відносної важливості характеристик альтернатив з використанням способу нашарування

Г. М. Гнатієнко; О. Г. Гнатієнко

doi:10.24144/2616-7700.2024.45(2).172-187

Автор(и)

Г. М. Гнатієнко Київський нацiональний унiверситет iм. Т. Шевченка, Україна https://orcid.org/0000-0002-0465-5018
О. Г. Гнатієнко Київський національний університет ім. Т. Шевченка, Україна https://orcid.org/0000-0001-8546-5074

DOI:

https://doi.org/10.24144/2616-7700.2024.45(2).172-187

Ключові слова:

інтервальні значення, вагові коефіцієнти, функція належності, аналіз розташування інтервалів, важливість ролей в організації, функціональна стійкість

Анотація

Дослідження присвячене розробці інструментарію, призначеного для аналізу та агрегування інтервальних значень вагових коефіцієнтів характеристик альтернатив. Слабкоструктуровані предметні області характеризуються невизначеністю і у конкретних ситуаціях прийняття рішень це проявляється в розмитому оцінюванні експертами характеристик альтернатив у вигляді інтервальних значень. У статті пропонується метод агрегування інтервальних значень вагових коефіцієнтів характеристик, одержаних від групи експертів, у вигляді функції належності нечіткій множині. В основу методу покладено запропонований авторами спосіб нашарування. Описано алгоритм визначення кількості шарів при дослідженні взаємного попарного розташування інтервалів на прямій. Наводяться також результати експерименту виявлення відносної важливості ролей керівників організаційної системи для забезпечення її функціональної стійкості.

Біографії авторів

Г. М. Гнатієнко, Київський нацiональний унiверситет iм. Т. Шевченка

Заступник декана факультету інформаційних технологій з наукової роботи. Кандидат технiчних наук

О. Г. Гнатієнко, Київський національний університет ім. Т. Шевченка

Аспірант кафедри інформаційних систем та технологій

Посилання

Hnatiienko, H. M., & Snytyuk, V. Y. (2008). Expert decision-making technologies: Monograph. Kyiv: Maklaut LLC [in Ukrainian].
Voloshyn, O. F., & Laver, V. O. (2023). Fuzzy mathematics: teaching. manual. Kyiv: Taras Shevchenko National University of Kyiv. Retrieved from https://csc.knu.ua/media/filer_public/8f/e6/8fe65834-9cf5-4fec-a8ab-953c7745734d/fuzzy_metodichka.pdf [in Ukrainian].
Kadenko, S. (2017). Defining Relative Weights of Data Sources during Aggregation of Pairwise Comparisons. In CEUR Workshop Proceedings, 2067, 47–55. Retrieved from https://ceurws.org/Vol-2067/paper7.pdf
Malyar, M. M. (2016). Models and methods of multi-criteria bounded rational choice: Monograph. Uzhhorod: RA "OUTDOOR-SHARK" [in Ukrainian].
Hnatiienko, H. M., Malyar, M. M., & Polishchuk, A. V. (May 16–18, 2017). Finding weighting coefficients for multicriteria linear programming problem models. Computational intelligence (results, problems, prospects): Proceedings of the International science and practice conference. Kyiv-Cherkasy: Kyiv PPC "Kyiv University" [in Ukrainian].
Mavrenkov, O., & Matviychuk, S. (2023). The choice of the method of determining the weighting coefficients of indicators of technical excellence when evaluating the technical level of samples of weapons and military equipment. Collection of scientific papers of the State Aviation Research Institute. 19(26), 71–79 [in Ukrainian].
Hnatiienko, H. M. (2018). Determination of the weight coefficients of the criteria of the multicriteria optimization problem in the form of functions belonging to a fuzzy set. Materials of reports of the 5th International Scientific and Practical Conference "Information Technologies and Interactions". (IT&I — 2018). Kyiv: Kyiv PPC "Kyiv University" [in Ukrainian].
Hnatiienko, H. M. (2024). Determining the weight coefficients of parameters in the form of a membership function using the layering method. Information technologies in culture, art, education, science, economy and business: materials of the International Scientific and Practical Conference. Ministry of Culture of Ukraine, Kyiv. National University of Culture and Arts. Kyiv: KNUKiM Publishing Center [in Ukrainian].
Bozóki, S., & Tsyganok, V. (2019). The (logarithmic) least squares optimality of the arithmetic (geometric) mean of weight vectors calculated from all spanning trees for incomplete additive (multiplicative) pairwise comparison matrices. International Journal of General Systems, 48(3–4), 362–381. https://doi.org/10.1080/03081079.2019.1585432
Saaty, T. L. (1988). Multicriteria Decision Making: The Analytic Hierarchy Process. RWS Publications: Pittsburgh,
Hnatiienko, O. H. (September 28, 2023). The method of determining the relative importance of the employees of the organization based on the analysis of their roles. International Scientific Symposium "Intelligent Solutions (s)". Computational intelligence (results, problems, prospects). Theory of decision-making: works of the International of science of the symposium. Kyiv-Uzhgorod, Ukraine & Ministry of Education and Science of Ukraine, Taras Shevchenko National University of Kyiv and [oth.]. Kyiv: Karavela Publishing House [in Ukrainian].
Hnatiienko, O., & Druzhynin, V. (March 6, 2024). A Web Application for Describing the Structure of Roles and Performers of an Organizational System to Ensure its Functional Sustainability. Proceedings of the 1st international scientific and practical conference "Information Systems and Technology: Results and Prospects" (IST 2024. Kyiv, Ukraine). Kyiv: FIT TSNUK.