Концептуальна модель iнформацiйної системи пiдтримки прийняття рiшень в аграрнiй сферi
DOI:
https://doi.org/10.24144/2616-7700.2019.2(35).156-161Ключові слова:
прийняття рiшень, аграрна галузь, багатокритерiальна задача, iнформацiйна системаАнотація
Потреби в виробництвi продуктiв харчування зростають постiйно. Використання екстенсивних методiв збiльшення урожайностi та вирощування м’яса є неприпустимим в розвинених країнах. Тому виникає потреба в застосуваннi iнтенсивних методiв, зокрема пiдвищення ефективностi управлiння сiльським господарством. Спостерiгається бурхливий розвиток iнформацiйних технологiй в сiльському господарствi. Вiдбувається перехiд технологiй вiд стадiї старт-аптiв їх впровадження шляхом створення iнформацiйних систем. Значний обсяг iнвестицiй спрямовується на iнформатизацiю сiльського господарства.
В роботi сформульовано задачу прийняття рiшень в дiяльностi аграрних пiдприємств в умовах екологiчної невизначеностi як багатокритерiальну задачу умовної оптимiзацiї. Особливiстю даної постановки є те, що фактори розглядаються як динамiчнi i нечiткi величини. Вибiр найкращої альтернативи здiйснюється серед визначеної наперед скiнченної множини альтернатив. На основi цiєї постановки задачi сформульовано вимоги, яким повинен задовольняти метод її розв’язування. Процес прийняття рiшень розбитий на етапи. Сформульовано набiр основних завдань, вирiшення яких провина забезпечити iнформацiйна система пiдтримки прийняття рiшень. Запропонована структура системи пiдтримки прийняття рiшень iз чотирьох пiдсистем: взаємодiї з користувачем, зберiгання даних, керування моделями, забезпечення функцiонування та обчислення. Побудовано концептуальну модель, в якiй визначено функцiї кожної iз пiдсистем та iнформацiйнi взаємодiї мiж ними. В для реалiзацiї системи передбачається застосування мiкросервiсного пiдходу. При такому пiдходi можливе розширення та модифiкацiя кожної з пiдсистем незалежно вiд iнших. Також мiкросервiсна структура пiдвищує стiйкiсть та гнучкiсть системи
Посилання
Mueller, N. D., Gerber, J. S., Johnston, M., Ray, D. K., Ramankutty, N., & Foley, J. A. (2012). Closing yield gaps through nutrient and water management. Nature, 490(7419), 254-257. https://doi.org/10.1038/nature11420
Xue, X., Pang, Y., & Landis, A. E. (2014). Evaluating agricultural management practices to improve the environmental footprint of corn-derived ethanol. Renewable energy, 66, 454–460. https://doi.org/10.1016/j.renene.2013.12.026
Gurr, G. M., Lu, Z., Zheng, X., Xu, H., Zhu, P., Chen, G., ... Villareal, S. (2016). Multicountry evidence that crop diversification promotes ecological intensification of agriculture. Nature Plants, 2(3), 16014. https://doi.org/10.1038/nplants.2016.14
BI Intelligence. (2016). The Internet of Everything. Retrieved from http://bewiser.eu/admin/resources/internetofeverything2016-2.pdf
Guerrini, F. (2015). The future of agriculture? Smart Farming. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/federicoguerrini/2015/02/18/the-future-of-agriculture-smartfarming/#84d0ef13c42c
Ji, C. (2019). Decision making in agricultural sector in view of the environment. Management of development of complex systems, 37, 160–163. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.9783224
Lemaire, G., Franzluebbers, A., Carvalho, P. C. F., & Dedieu, B. (2014). Integrated crop–livestock systems: Strategies to achieve synergy between agricultural production and environmental quality. Agriculture, Ecosystems & Environment, 190, 4–8. https://doi.org/10.1016/j.agee.2013.08.009
Velasquez, M., & Hester, P. T. (2013). An analysis of multi-criteria decision making methods. International Journal of Operations Research, 10(2), 56–66.
Ji, C. (2019). View on the problem of decision making in the agricultural sector as a risk management task. In proceedings of IMTSC-2019, 8–11.
Ji, C. (2019). Management of the activity of agrarian enterprises for accounting risk management and multicriteria decision making. Management of development of complex systems, 38, 151–155. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.9788633
Ji, C. (2018). Decision making in the activities of agrarian enterprises. In proceedings of V IT&I, 56.
Huang, M., & Vatskel, V. (2019). Digital image analysis technologies for decision support systems in agricultural. Management of development of complex systems, 37, 164–167. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.97832274
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2019 C. Ji, Y. V. Andrashko
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
