Про iснування i оптимальнiсть розв’язкiв векторної задачi лексикографiчної опуклої оптимiзацiї з лiнiйними функцiями критерiїв
DOI:
https://doi.org/10.24144/2616-7700.2020.2(37).168-175Ключові слова:
лексикографiчна оптимiзацiя, векторний критерiй, iснування розв’язкiв, умови оптимальностi, множина Парето, множина Слейтера.Анотація
Серед векторних задач лексикографiчнi задачi утворюють досить широкий i важливий клас задач оптимiзацiї. Лексикографiчне впорядкування використовується для встановлення правил субординацiї й прiоритету. Тому значна кiлькiсть задач, в тому числi задачi оптимiзацiї складних систем, задачi стохастичного програмування в умовах ризику, задачi динамiчного характеру та iн., можна подати у виглядi лексикографiчних задач оптимiзацiї. Встановлено умови iснування та оптимальностi розв’язкiв багатокритерiальних задач лексикографiчної оптимiзацiї з необмеженою множиною допустимих розв’язкiв на основi використання властивостей рецесивного конусу опуклої допустимої множини, конусу, що лексикографiчно впорядковує її вiдносно критерiїв оптимiзацiї та локальних шатрiв, що будуються в граничних точках допустимої множини. Отриманi умови можна успiшно використовувати при розробцi алгоритмiв пошуку оптимальних розв’язкiв зазначених задач лексикографiчної оптимiзацiї.Посилання
Podinovskiy, V. V., & Gavrilov, V.M. (1975). Optimization on the consistently applied criteria.
Moskow: Sov. radio. [in Russian]
Chervak, Y. Y. (2002). Optimizatsiya. Nepokraschuvaniy vibir. Uzhgorod: Uzhgorodskiy natsIonalniy unIversitet [in Ukrainian].
Podinovskiy, V. V., & Nogin, V.D. (2007). Pareto-optimal solutions of multicriteria problems.
-th publ. Moscow: Fizmatlit [in Russian].
Lomaha, M.M., & Semenov, V.V. (2013). Quadratic problems of lexicographic optimization:
properties and solving. Komp’yuterna mathematica. N 2. (pp. 134 – 143) [in Ukrainian].
Semenova, N.V., Lomaha, M.M., & Semenov, V.V. (2014). Algorithm of solving of multicriteria lexicographic optimization problems with the convex functions of criteria. International
Journal “Information Theories and Applications”. Vol. 21, N 3. (pp. 254–262). [in Russian]
Lomaha, M.M. (2015). Solving lexicographic optimization problems with linear functions of
criteria on a convex set. Uzhgorod University Scientific Bulletin. Series : Mathematics and
Informatics. N 2(27). (pp. 70 – 75) [in Ukrainian].
Lomaha, M.M., & Semenova, N.V. (2019). Quadratic lexicographic problems of optimization
and Lagrange’s reflection. Uzhgorod University Scientific Bulletin. Series : Mathematics and
Informatics. N 2(35). (pp. 127 – 133) [in Ukrainian].
Rockafellar, R. (1973). Convex analysis. Moscow: Mir [in Russian].
Boltyanskyy, V.H. (1975). Tent method in the theory of extreme problems.Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 30, N 3(183). (pp. 3–55) [in Russian]
Sergienko, T.I., Kozeratska, L. N., & Lebedeva, T. T. (1995). Investigation of stability and
parametric analysis of discrete optimization problems. Kyiv: Nauk. dumka. [in Russian].
Sergienko, I.V., Kozeratska, L. N., & Kononova, A.A. (1997). Stability and unboundedness of
vector optimization problems. Cybernetics and Systems Analysis. Vol. 33, N1. (pp. 1–7) [in
Russian].
Sergienko, I.V., Lebedeva, T.T., & Semenova, N.V. (2000). Existence of solutions in vector
optimization problems. Cybernetics and Systems Analysis. Vol. 36, N 6. (pp. 823 –828) [in
Russian].
Sergienko, T.I. (2015). Existence of Pareto-optimal solutions to the vector optimization problem with an unbounded feasible set. Dopov. NAN Ukraini. N 10. (pp. 27 – 31) [in Ukrainian].
Lebedeva, T. T., Semenova, N.V., & Sergienko, T.I. (2003). Optimality and solvability conditions in linear vector optimization problems with convex feasible region. Dopov. NAN Ukraini.
N 10. (pp. 80 – 85) [in Ukrainian].
Pshenichny, B. N. (1980). Convex analysis and extreme problems. Moscow: Nauka [in Russian].
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Н. В. Семенова, М. М. Ломага
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
