Про iснування i оптимальнiсть розв’язкiв векторної задачi лексикографiчної опуклої оптимiзацiї з лiнiйними функцiями критерiїв

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.24144/2616-7700.2020.2(37).168-175

Ключові слова:

лексикографiчна оптимiзацiя, векторний критерiй, iснування розв’язкiв, умови оптимальностi, множина Парето, множина Слейтера.

Анотація

Серед векторних задач лексикографiчнi задачi утворюють досить широкий i важливий клас задач оптимiзацiї. Лексикографiчне впорядкування використовується для встановлення правил субординацiї й прiоритету. Тому значна кiлькiсть задач, в тому числi задачi оптимiзацiї складних систем, задачi стохастичного програмування в умовах ризику, задачi динамiчного характеру та iн., можна подати у виглядi лексикографiчних задач оптимiзацiї. Встановлено умови iснування та оптимальностi розв’язкiв багатокритерiальних задач лексикографiчної оптимiзацiї з необмеженою множиною допустимих розв’язкiв на основi використання властивостей рецесивного конусу опуклої допустимої множини, конусу, що лексикографiчно впорядковує її вiдносно критерiїв оптимiзацiї та локальних шатрiв, що будуються в граничних точках допустимої множини. Отриманi умови можна успiшно використовувати при розробцi алгоритмiв пошуку оптимальних розв’язкiв зазначених задач лексикографiчної оптимiзацiї.

Посилання

Podinovskiy, V. V., & Gavrilov, V.M. (1975). Optimization on the consistently applied criteria. Moskow: Sov. radio. [in Russian]

Chervak, Y. Y. (2002). Optimizatsiya. Nepokraschuvaniy vibir. Uzhgorod: Uzhgorodskiy natsIonalniy unIversitet [in Ukrainian].

Podinovskiy, V. V., & Nogin, V.D. (2007). Pareto-optimal solutions of multicriteria problems. 2-th publ. Moscow: Fizmatlit [in Russian].

Lomaha, M.M., & Semenov, V.V. (2013). Quadratic problems of lexicographic optimization: properties and solving. Komp’yuterna mathematica. N 2. (pp. 134 – 143) [in Ukrainian].

Semenova, N.V., Lomaha, M.M., & Semenov, V.V. (2014). Algorithm of solving of multicriteria lexicographic optimization problems with the convex functions of criteria. International Journal “Information Theories and Applications”. Vol. 21, N 3. (pp. 254–262). [in Russian]

Lomaha, M.M. (2015). Solving lexicographic optimization problems with linear functions of criteria on a convex set. Uzhgorod University Scientific Bulletin. Series : Mathematics and Informatics. N 2(27). (pp. 70 – 75) [in Ukrainian].

Lomaha, M.M., & Semenova, N.V. (2019). Quadratic lexicographic problems of optimization and Lagrange’s reflection. Uzhgorod University Scientific Bulletin. Series : Mathematics and Informatics. N 2(35). (pp. 127 – 133) [in Ukrainian].

Rockafellar, R. (1973). Convex analysis. Moscow: Mir [in Russian].

Boltyanskyy, V.H. (1975). Tent method in the theory of extreme problems.Uspekhi Matematicheskikh Nauk. 30, N 3(183). (pp. 3–55) [in Russian]

Sergienko, T.I., Kozeratska, L. N., & Lebedeva, T. T. (1995). Investigation of stability and parametric analysis of discrete optimization problems. Kyiv: Nauk. dumka. [in Russian].

Sergienko, I.V., Kozeratska, L. N., & Kononova, A.A. (1997). Stability and unboundedness of vector optimization problems. Cybernetics and Systems Analysis. Vol. 33, N1. (pp. 1–7) [in Russian].

Sergienko, I.V., Lebedeva, T.T., & Semenova, N.V. (2000). Existence of solutions in vector optimization problems. Cybernetics and Systems Analysis. Vol. 36, N 6. (pp. 823 –828) [in Russian].

Sergienko, T.I. (2015). Existence of Pareto-optimal solutions to the vector optimization problem with an unbounded feasible set. Dopov. NAN Ukraini. N 10. (pp. 27 – 31) [in Ukrainian].

Lebedeva, T. T., Semenova, N.V., & Sergienko, T.I. (2003). Optimality and solvability conditions in linear vector optimization problems with convex feasible region. Dopov. NAN Ukraini. N 10. (pp. 80 – 85) [in Ukrainian].

Pshenichny, B. N. (1980). Convex analysis and extreme problems. Moscow: Nauka [in Russian].

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-11-27

Як цитувати

Семенова, Н. В., & Ломага, М. М. (2020). Про iснування i оптимальнiсть розв’язкiв векторної задачi лексикографiчної опуклої оптимiзацiї з лiнiйними функцiями критерiїв. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Математика і інформатика», 2(37), 168–175. https://doi.org/10.24144/2616-7700.2020.2(37).168-175

Номер

Розділ

Iнформатика, комп’ютернi науки та прикладна математика