Комплексна гібридна математична модель доцільності фінансування проектів

В. В. Поліщук; М. Ю. Петранова; В. І. Повханич

doi:10.24144/2616-7700.2022.41(2).128-140

Автор(и)

В. В. Поліщук ДВНЗ "Ужгородський національний університет", Україна https://orcid.org/0000-0003-4586-1333
М. Ю. Петранова Донецький національний університет імені Василя Стуса, Україна https://orcid.org/0000-0001-6359-1993
В. І. Повханич ДВНЗ «Ужгородський національний університет», Україна https://orcid.org/0000-0003-0397-8015

DOI:

https://doi.org/10.24144/2616-7700.2022.41(2).128-140

Ключові слова:

гібридна модель, нейро-мережа, нечіткі множини, доцільність фінансування проектів, стійкість регіонів, прийняття рішень

Анотація

Проведено дослідження актуальної задачі розроблення комплексної гібридної математичної моделі доцільності фінансування проектів щодо підвищення стійкості регіонів.

Гібридна математична комплексна модель спроможна адекватно визначити рівень доцільності фінансування проекту, враховуючі цільові потреби інвесторів та висновки експертів, щодо можливості досягнення цілей для підвищення стійкості регіонів, шляхом реалізацією даного проекту. Комплексна модель є складною системою функціонування, яка враховує різні фактори впливу, такі як: важливості ідеї проекту щодо підвищення стійкості регіонів; ризик-орієнтовані фактори впливу, що потенційно призведуть на успішність реалізації проекту; фактори людського впливу та команди реалізаторів проекту. Також враховує цілі інвестора щодо потреби та доцільності фінансування проектів. Модель базується на основі сучасної теорії інтелектуального аналізу знань, теорії нечітких множин, нейро-нечітких мереж та системному підході. На виході моделі маємо вихідну кількісну оцінку та лінгвістичне значення рівня прийняття рішень доцільності фінансування проекту з оцінкою достовірності.

Крім цього, вперше запропоновано модель агрегування вихідних даних для виведення рівня прийняття рішень доцільності фінансування проекту, що обумовлює: вихідну оцінку, лінгвістичне значення рівня прийняття рішень доцільності фінансування проекту та його оцінку достовірності. Модель легко адаптується для різних по величині грантових проектів та конкурсів.

Сформульована гіпотеза у науковому досліджені підтверджується достовірністю отриманих результатів. Проведене дослідження буде корисним інструментом для проектних аналітиків в рамках запобігання неефективного фінансування проектів та підтримання стійкості розвитку регіонів.

Посилання

Kelemen, M., Gavurova, B., & Polishchuk, V. (2022). A Complex Hybrid Model for Evaluating Projects to Improve the Sustainability and Health of Regions and Cities. Int. J. Environ. Res. Public Health, 19, 8217, 1–26. https://doi.org/8217.10.3390/ijerph19138217

Example of an Integrated Project Package. (2020). Retrieved from: http://mastripruty.sk/wpcontent/uploads/2020/09/IntegProjektBalicky.pdf

Cohesion in Europe towards 2050: 8th Cohesion Report. (2022). Retrieved from: https://ec.europa.eu/regional_policy/en/information/publications/communications/2022/cohesion-in-europe-towards-2050-8th-cohesion-report

Simionescu, M., Strielkowski, W., & Gavurova, B. (2022). Could quality of governance influence pollution? Evidence from the revised Environmental Kuznets Curve in Central and Eastern European countries. Energy Reports, 8, 809–819. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2021.12.031

Fidlerová, H., Starecek, A., Vranaková, N., Bulut, C., & Keaney, M. (2022). Sustainable Entrepreneurship for Business Opportunity Recognition: Analysis of an Awareness Questionnaire among Organisations. Energies, 15, 849, 1–15. https://doi.org/10.3390/en15030849

Virglerova, Z., Ivanova, E., Dvorsky, J., Belas, J., & Krulický, T. (2021). Selected factors of internationalisation and their impact on the SME perception of the market risk. Oeconomia Copernicana, 12(4), 1011–1032. https://doi.org/10.24136/oc.2021.033

Taghizadeh-Hesary, F., Li, Y., Rasoulinezhad, E., Mortha, A., Long, Y., Lan, Y., Zhang, Z., Li, N., Zhao, X., & Wang, Y. (2022). Green finance and the economic feasibility of hydrogen projects. International Journal of Hydrogen Energy, 47(58), 24511–24522.

Wang, K.-H., Zhao, Y.-X., Jiang, C.-F., & Li, Z.-Z. (2022). Does green finance inspire sustainable development? Evidence from a global perspective. Economic Analysis and Policy, 75, 412–426.

Sotnyk, I., Kurbatova, T., Romaniuk, Y., Prokopenko, O., Gonchar, V., Sayenko, Y., Prause, G., & Sapiński, A. (2022). Determining the Optimal Directions of Investment in Regional Renewable Energy Development. Energies, 15(10), 3646, 1–26. https://doi.org/10.3390/en15103646

Ramezanzade, M., Karimi, H., Almutairi, K., Xuan, H. A., Saebi, J., Mostafaeipour, A., & Techato, K. (2021). Implementing MCDM Techniques for Ranking Renewable Energy Projects under Fuzzy Environment: A Case Study. Sustainability, 13(22), 12858, 1–38. https://doi.org/10.3390/su132212858

Valizadeh, J., Aghdamigargari, M., Jamali, A., Aickelin, U., Mohammadi, S., Akbarzadeh Khorshidi, H., & Hafezalkotob, A. (2021). A hybrid mathematical modelling approach for energy generation from hazardous waste during the COVID-19 pandemic. Journal of Cleaner Production, 315, 128157, 1–16.

Xiang, W., Li, X., Ni, H., & Liu, B. (2022). Micromechanical analysis of fiber-reinforced ceramic matrix composites by a hierarchical quadrature element method. Composite Structures, 300, 116143. https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2022.116143.

Sharkadi, M., Malyar, M., & Mazyutynets, G. (2020). Fuzzy modeling of financial security indicators of the enterprise. Bulletin of Uzhgorod University, series "Mathematics and Informatics", 2(37), 176–183. https://doi.org/10.24144/2616-7700.2020.2(37).176-183 [in Ukrainian].

Kondruk, N. E., & Malyar, M. M. (2021). Analysis of Cluster Structures by Different Similarity Measures. Cybern. Syst. Anal., 57, 436–441. https://doi.org/10.1007/s10559-021-00368-4

Kelemen, M., Polishchuk, V., Gavurová, B., Szabo, S., Rozenberg, R., Gera, M., Kozuba, J., Andoga, R., Divoková, A., & Bliš’an, P. (2019). Fuzzy Model for Quantitative Assessment of Environmental Start-up Projects in Air Transport. Int. J. Environ. Res. Public Health, 16, 3585, 1–21. https://doi.org/10.3390/ijerph16193585

Polishchuk, V., Malyar, M., Sharkadi, M., & Liakh, I. (2016). Model of start-ups assessment under conditions of information uncertainty. Eastern European Journal of Enterprise Technologies, Mathematics and cybernetics – applied aspects., 3/4(81), 43–49. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.71222

Polishchuk, V., Kelemen, M., Gavurová, B., Varotsos, C., Andoga, R., Gera, M., Christodoulakis, J., Soušek, R., Kozuba, J., Blišťan, P., & Szabo, Jr. S. (2019). A Fuzzy Model of Risk Assessment for Environmental Start-up Projects in the Air Transport Sector. Int. J. Environ. Res. Public Health, 16, 3573, 1–19. https://doi.org/10.3390/ijerph16193573

Polishchuk, V. V., Malyar, M. M., & Sharkadi, M. M. (2017). Model informatsiynoyi tekhnolohiyi otsinyuvannya ryzyku finansuvannya proektiv. Radio Electronics, Computer Science, Control, 2017/2, 44–52. https://doi.org/10.15588/1607-3274-2017-2-5 [in Ukrainian].

Polishchuk, V. (2021). Evaluation of start-up projects in conditions of risk and uncertainty. Uzhhorod: Publishing house "FOP Sabov AM".