Підходи щодо кластеризації криптовалют
DOI:
https://doi.org/10.24144/2616-7700.2023.42(1).201-207Ключові слова:
кластеризацiя, ефективнiсть, ризик, аналiз даних, кореляціяАнотація
Криптовалюти еволюцiонували з цифрової новинки до технологiй на трильйон доларiв, що можуть за кiлька рокiв викликати значний вплив на глобальну фiнансову систему. Бiткоїн та сотнi iнших криптовалют стають все бiльш популярними як iнвестицiйний iнструмент, а також використовуються для оплати товарiв та послуг, вiд програмного забезпечення до нерухомостi [1].
В межах даної наукової роботи проведено кластеризацiю криптовалют з використанням рiзних методiв. Для проведення дослiдження використано реальнi данi iз сервiсу CryptoCompare. На першому етапi набiр даних нормалiзовано та стандартизовано. Далi проведено зменшення розмiрностi даних. На наступних етапах визначено оптимальну кiлькiсть кластерiв та проведено подiл криптовалют на вiдповiднi кластери. Для досягнення поставленої мети використано наступнi методи: EDA, PCA, t-SNE, k-means, метод лiктя та силуетний метод.
Посилання
- Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system.
- Pérez-Marco, R. (2016). Bitcoin and decentralized trust protocols. European Mathematical Society, 100, 31–38. https://doi.org/10.48550/arXiv.1601.05254
- Grunspan, C., & Pérez-Marco, R. (2017). Satoshi risk tables. CoRR. https://doi.org/10.48550/arXiv.1702.04421
- Giogladis, E., & Zeilberger, D. (2019). A combinatorial-probabilistic analysis of bitcoin attacks. Journal of Difference Equations and Applications, 25(1), 56–63. https://doi.org/10.1080/10236198.2018.1555247
- Eyal, I., & Sirer, E. G. (2014). Majority is not enough: Bitcoin mining is vulnerable. Communications of the ACM, 61(7), 95–102. https://doi.org/10.48550/arXiv.1311.0243
- Grunspan, C, & Pérez-Marco, R. (2020). The mathematics of Bitcoin. Newsletter of the European Mathematical Society, 115, 31–37. https://doi.org/10.48550/arXiv.2003.00001
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Д. П. Сабов, М. М. Шаркаді
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
