Узагальнення "G-піднесеної до ступеня" сім'ї розподілів із застосуваннями до розподілу Берра та розподілу Джонсона Sᴜ

Є. В. Турчин

doi:10.24144/2616-7700.2025.46(1).109-118

Автор(и)

Є. В. Турчин Dnipro National University named after Oles Honchar, Україна https://orcid.org/0000-0001-8947-1359

DOI:

https://doi.org/10.24144/2616-7700.2025.46(1).109-118

Ключові слова:

“пiднесена до ступеня” сiм’я G розподiлiв, розподіл Берра, сім'я розподілів Джонсона, оцінки максимальної правдоподібності, адекватність моделі

Анотація

Запропоновано новий підхід до побудови сімей імовірнісних розподілів. Хоча цей підхід є досить простим, він дозволяє утворити дуже широкий клас розподілів (так звану сім'ю MET-G розподілів). Детально вивчаються два окремі випадки з цієї сім'ї - монотонно показниково перетворений розподіл Берра XII та монотонно показниково перетворений розподіл Джонсона S_U. Гнучкість нових розподілів підтверджено їх підгонкою до реальних наборів даних.

Біографія автора

Є. В. Турчин, Dnipro National University named after Oles Honchar

Associate Professor, Department of Statistics and Probability Theory. Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Docent

Посилання

Nadarajah, S., & Kotz, S. (2006). The exponentiated type distributions. Acta Applicandae Mathematicae, 92, 97–111. https://doi.org/10.1007/s10440-006-9055-0
Cordeiro, G. M., Ortega, E. M., & da Cunha, D. C. (2013). The exponentiated generalized class of distributions. Journal of Data Science, 11(1), 1–27. https://doi.org/10.6339/JDS.2013.11(1).1086
Ahmad, Z., Hamedani, G., & Elgarhy, M. (2022). The weighted exponentiated family of distributions: properties, applications and characterizations. Journal of the Iranian Statistical Society, 19(1), 209–228. https://jirss.irstat.ir/article_253797.html
ElSherpieny, E. A., & Almetwally, E. M. (2022). The exponentiated generalized alpha power exponential distribution: properties and applications. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research, 18(2), 349–367. https://doi.org/10.18187/pjsor.v18i2.3515
Handique, L., Chakraborty, S. & de Andrade, T. A. N. (2019). The exponentiated generalized Marshall–Olkin family of distribution: its properties and applications. Annals of Data Science, 6, 391–411. https://doi.org/10.1007/s40745-018-0166-z
Rezaei, S., Marvasty, A. K., Nadarajah, S., & Alizadeh, M. (2017). A new exponentiated class of distributions: properties and applications. Communications in Statistics — Theory and Methods, 46(12), 6054–6073. https://doi.org/10.1080/03610926.2015.1116579
Yousof, H. M., Afify, A. Z., Alizadeh, M., Butt, N. S., Hamedani, G. G., & Ali, M. M. (2015). The transmuted exponentiated generalized-G family of distributions. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research, 11(4), 441–464. https://doi.org/10.18187/pjsor.v11i4.1164
Yousof, H. M., Rasekhi, M., Alizadeh, M., & Hamedani, G. (2020). The MarshallOlkin exponentiated generalized G family of distributions: properties, applications, and characterizations. Journal of Nonlinear Sciences and Applications, 13(1), 34–52. http://doi.org/10.22436/jnsa.013.01.04
Ahsanullah, M., Nevzorov, V. B., & Shakil, M. (2013). An Introduction to Order Statistics. Atlantis Press. https://doi.org/10.2991/978-94-91216-83-1
Mazumdar, M., & Gaver, D. P. (1984). On the computation of powergenerating system reliability indexes. Technometrics, 26(2), 173–185. https://doi.org/10.1080/00401706.1984.10487942
Eugene, N., Lee, C., & Famoye, F. (2002). Beta-normal distribution and its applications. Communications in Statistics — Theory and Methods, 31(4), 497–512. https://doi.org/10.1081/STA-120003130
Torabi, H., & Hedesh, N. M. (2012). The gamma-uniform distribution and its applications. Kybernetika, 48(1), 16–30. Retrieved from http://eudml.org/doc/246973
ConocoPhillips (COP) Stock Historical Prices & Data — Yahoo Finance. Retrieved from https://finance.yahoo.com/quote/COP/history/