Математичне моделювання динаміки музейної активності
DOI:
https://doi.org/10.24144/2616-7700.2025.46(1).178-187Ключові слова:
моделювання, музейна активність, оцінка, показники, прогнозуванняАнотація
У статті розглядаються аспекти математичного моделювання динаміки музейної активності. Музейна активність є важливим показником культурного та соціального розвитку міста, її ефективність може бути оцінена за допомогою кількісних методів, зокрема інтегральної оцінки. Метою дослідження є аналіз тенденцій музейної діяльності та розробка математичної моделі для прогнозування її динаміки.
У роботі побудовано кількісні моделі для оцінки ефективності музейної діяльності. Для цього застосовані математичні підходи, включаючи елементи теорії ймовірностей і статистичного аналізу, апарат лінійної алгебри, методику комплексного інтегрального оцінювання.
Авторами визначено інтегральну оцінку музейної активності на прикладі міста Львова. Для знаходження коефіцієнтів даної оцінки застосовано метод, заснований на використанні коваріаційної матриці, її власних значень та власних векторів. Перевагами цього методу є його об’єктивність та врахування в оцінці реально існуючих зв’язків між використаними статистичними показниками.
Авторами розроблено методику для інтегрального оцінювання музейної активності, що дозволяє здійснити комплексний аналіз і сформулювати прогнози щодо її подальшого розвитку. Прогнозування ефективності музейної діяльності на основі кількісних оцінок є важливим для планування та оптимізації ресурсів, зокрема для визначення найбільш ефективних стратегій роботи музеїв у різні періоди року, прийняття та реалізації науково-обгрунтованих управлінських рішень у даній галузі.
Результати дослідження можуть бути використані для подальших розробок в області математичного моделювання культурних процесів, що сприятиме точнішій оцінці музейної діяльності. Дана методика може бути використана для вдосконалення стратегій розвитку музеїв та їх адаптації до змін у соціально-економічному середовищі.
Посилання
- Horyk, A. V., Piskunov, V. H., Serov, M. I., & et al. (1999). Analytic solution of the problem of bending of a composite beam on the basis of an improved model of deformation. Strength of Materials, 31, 85–98. https://doi.org/10.1007/BF02509745
- Kemeron, F., & Kenderdain, S. (Ed.). (2007. August 22, 2013.). Theorizing digital cultural heritage: a critical discourse. Cambridge, Massachusetts: MIT Press. Online edition: MIT Press Scholarship Online. https://doi.org/10.7551/mitpress/9780262033534.001.0001
- Museums. Retrieved from https://opendata.city-adm.lviv.ua/dataset/zaklady-kultury-statystyka/resource/5f5099a8-d8c3-44a8-b0bc-15fe3bb5a7aa [in Ukrainian].
- Main indicators of the sphere of culture and art. Open data of Lviv. Website of the Lviv City Council. Retrieved from https://opendata.city-adm.lviv.ua/dataset/osnovni-pokaznyky-sfery-kultury-i-mystetstva [in Ukrainian].
- Onyshchenko, V., Ichanska, N., Skryl, V., & Furmanchuk, O. (2022). Economic and mathematical modeling of innovative development of enterprises in the construction industry. In Proceedings of the 3rd International Conference on Building Innovations (ICBI 2020). Lecture Notes in Civil Engineering. 181. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-85043-2_65
- Centorrino, P., Corbetta, A., Cristiani, E., & Onofri, E. (2021). Managing crowded museums: Visitors flow measurement, analysis, modeling, and optimization. Journal of Computational Science, 53, 101357. https://doi.org/10.1016/j.jocs.2021.101357
- Del Barrio-Tellado, M. J., Gómez-Vega, M., & Herrero-Prieto, L. C. (2023). Performance of cultural heritage institutions: A regional perspective. Socio-Economic Planning Sciences, 87, 101593. https://doi.org/10.1016/j.seps.2023.101593
- Gordon, J., & Beilby-Orrin, H. (2007). International measurement of the economic and social importance of culture. OECD Statistics Working Papers, (2007/03). Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/5k92znx7sc30-en
- Gorik, A. V., Piskunov, V. G., Serov, N. I., & et al. (2002). The analytical solution of the bending problem for an inhomogeneous noncircular cylindrical body. International Applied Mechanics, 38, 1261–1271. https://doi.org/10.1023/A:1022218731489
- Ivanov, S., & Webster, C. (2007). Measuring the impact of tourism on economic growth. Tourism Economics, 13(3), 379–388. Retrieved from https://econpapers.repec.org/RePEc:eco:journ1:2017-02-18
- Johnson, M., & Lee, S. (2021). Mathematical modeling in cultural heritage: MACH2021. Springer INdAM Series. (Vol. 45). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58077-3
- Kotler, N., Kotler, P., & Kotler, W. I. (2008). Museum marketing and strategy: Designing missions, building audiences, generating revenue and resources (2nd ed.). San Francisco: JosseyBass.
- Shoval, N., & Ahas, R. (2016). The use of tracking technologies in tourism research: The first decade. Tourism Geographies, 18(5), 587–606. https://doi.org/10.1080/14616688.2016.1214977
- UNESCO Institute for Statistics. (2012). Measuring cultural participation. Retrieved from https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000219213
- Zhang, Y., & Li, X. (2020). The behavioral pattern of Chinese public cultural participation in museums. Sustainability, 12(7), 2890. https://doi.org/10.3390/su12072890
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Н. В. Ічанська, М. В. Лисенко, В. О. Чурікова
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
