Моделювання багатокритеріального вибору в задачі підбору персоналу методом аналізу ієрархій

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.24144/2616-7700.2025.46(1).188-194

Ключові слова:

метод аналізу ієрархій, AHP, підбір персоналу, багатокритеріальний вибір, прийняття рішень, сенситивний аналіз

Анотація

Розглянуто застосування методу аналізу ієрархій (AHP) до задачі багатокритеріального підбору персоналу адаптованої для мережі роздрібної торгівлі регіонального рівня. Побудовано трирівневу ієрархічну модель, що включає ціль, сім критеріїв оцінювання кандидатів та три альтернативи. У межах моделювання враховано як кількісні, так і якісні показники. Застосовано програмне забезпечення SuperDecisions, за допомогою якого виконано обчислення локальних і глобальних пріоритетів альтернатив та проведено сенситивний аналіз. Результати дослідження показали, що найбільший вплив на прийняття рішення мають інвертні критерії віку, частости зміни роботи, тоді як соціальні характеристики мають дещо обмежений вплив. Визначено найоптимальнішого кандидата на посаду на основі сукупної інтегральної оцінки. Отримані результати можуть бути використані для автоматизації та обґрунтування рішень у сфері управління персоналом.

Біографії авторів

Н. Е. Кондрук, ДВНЗ «Ужгородський нацiональний унiверситет»

Доцент кафедри кібернетики і прикладної математики. Кандидат технiчних наук

О. В. Тирпак, ДВНЗ «Ужгородський нацiональний унiверситет»

Аспірант спеціальності прикладна математика

Посилання

  1. Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process: Planning, priority setting, and resource allocation. New York: McGraw-Hill.
  2. Saaty, T. L., & Vargas, L. G. (2012). Models, methods, concepts & applications of the analytic hierarchy process. Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3597-6
  3. Mu, E., & Pereyra-Rojas, M. (2017). Practical decision making using the analytic hierarchy process. Cham: Springer.
  4. Güngör, Z., Serhadlioğlu, G., & Kesen, S. E. (2009). A fuzzy AHP approach to personnel selection problem. Applied Soft Computing, 9(2), 641–646. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2008.09.003
  5. Vaidya, O. S., & Kumar, S. (2006). Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of Operational Research, 169(1), 1–29. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.04.028
  6. Khan, A. U., & Ali, Y. (2020). Analytical hierarchy process (AHP) and analytic network process methods and their applications: A twenty year review from 2000–2019. International Journal of the Analytic Hierarchy Process, 12(3), 369–459. https://doi.org/10.13033/ijahp.v12i3.822
  7. Sayed, H. A. A., El-Sayed, M., Abdel-Magied, R., & El-Khateeb, A. (2024). Machine learning and analytic hierarchy process integration for selecting a sustainable tractor. Scientific Reports, 14(1), 1–16. https://doi.org/10.1038/s41598-024-78023-z
  8. Gao, Q., Liu, Y., Zhang, X., & Wang, L. (2023). The use of the analytic hierarchy process in improving psychological empowerment and employee performance. Journal of Organizational and End User Computing, 35(3), 1–22. https://doi.org/10.4018/joeuc.321171
  9. Pant, S., Kumar, A., Ram, M., & Kumar, A. (2023). AHP-based multi-criteria decisionmaking approach for monitoring health management practices in smart healthcare system. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 1444–1455. https://doi.org/10.1007/s13198-023-01904-5
  10. Sarangi, P., Mishra, R., & Padhi, A. (2025). Balancing skills and expectations: AHP analysis of competency-based recruitment in the EdTech sector. Future Business Journal, 11(1), 1–14. https://doi.org/10.1186/s43093-025-00483-0
  11. Creative Decisions Foundation. (n.d.). Super Decisions. (April 20, 2025). Retrieved from https://www.superdecisions.com

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-03

Як цитувати

Кондрук, Н. Е., & Тирпак, О. В. (2025). Моделювання багатокритеріального вибору в задачі підбору персоналу методом аналізу ієрархій. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Математика і інформатика», 46(1), 188–194. https://doi.org/10.24144/2616-7700.2025.46(1).188-194

Номер

Розділ

Iнформатика, комп’ютернi науки та прикладна математика