Використання математичних моделей в екологічних дослідженнях
DOI:
https://doi.org/10.24144/2616-7700.2025.46(1).256-261Ключові слова:
математичне моделювання, екологічні системи, стохастичні моделі, динамічні моделі, просторово-часові моделі, нечітка логіка, машинне навчання, прийняття рішеньАнотація
У цій статті представлено ґрунтовний огляд ключових типів математичних моделей, що застосовуються в екології для аналізу, моделювання та прогнозування змін у природних і антропогенних системах. Розглянуто як традиційні аналітичні, так і сучасні комп'ютеризовані підходи до моделювання, включаючи стохастичні, динамічні, просторово-часові моделі, моделі на основі нечіткої логіки, машинного навчання й штучного інтелекту. Наведено численні приклади використання моделей для вирішення завдань управління водними ресурсами, контролю якості повітря, дослідження популяційних процесів, оцінки кліматичних змін та розрахунку екосистемних послуг. Підкреслено роль міждисциплінарного підходу та цифрових технологій в удосконаленні інструментів екологічного моделювання. Визначено перспективи інтеграції моделей у процеси планування природокористування, управління ризиками та формування екологічної політики.
Посилання
- Kot, M. (2001). Elements of Mathematical Ecology. Cambridge University Press, 3–11.
- Murray, J. D. (2002). Mathematical Biology I: An Introduction (3rd ed.). Springer, 79–83.
- Crank, J. (1975). The Mathematics of Diffusion (2nd ed.). Oxford University Press, 1–12.
- De Luca, A., & Termini, S. (1972). A Definition of a Nonprobabilistic Entropy in the Setting of Fuzzy Sets Theory. Information and Control, 20(4), 301–312.
- Bezdek, J. C. (1981). Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. Plenum Press, 65–80.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 І. І. Половко, М. М. Шаркаді
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
