Кластеризація регіонів України на основі епідеміологічної ситуації ВІЛ/СНІД

Автор(и)

  • Є. М. Окунєв Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського, Київська школа економіки, Україна https://orcid.org/0009-0009-3695-490X

DOI:

https://doi.org/10.24144/2616-7700.2025.47(2).199-206

Ключові слова:

Лiнiйнi змiшанi моделi, кластерний аналiз, Walktrap кластеризацiя, зваженi кореляцiйнi мережi, мережевий епiдемiологiчний аналiз

Анотація

 Вiдомо, що Україна належить до країн iз найвищим рiвнем поширення епiдемiї ВIЛ/СНIД. У цiй роботi було побудовано лiнiйнi змiшанi моделi, щоб кластеризувати регiони України за кiлькiстю дiагностованих випадкiв ВIЛ/СНIД та смертей, пов’язаних зi СНIДом. Кожен регiон представлено як комбiнацiю стохастичних векторiв, що описують ймовiрностi належностi регiону до певного класу на основi нормалiзованих показникiв. Далi було побудовано граф, де регiони — це вершини, а ребра зважено за кореляцiєю вiдповiдних векторiв. Нарештi, за допомогою алгоритму Walktrap проведено кластеризацiю регiонiв за схожiстю епiдемiчних тенденцiй та iнтерпретовано отриманi кластери. Ця робота виконана в рамках актуарного дослiдження епiдемiї ВIЛ/СНIД в Українi.

Біографія автора

Є. М. Окунєв, Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського, Київська школа економіки

Студент, асистент викладача з теорії ймовірностей та статистики. Магістрант.

Посилання

  1. Kruglov, Y., Kobyshcha, Y., Salyuk, T., Varetska, O., Shakarishvili, A., & Saldanha, V. (2008). The most severe HIV epidemic in Europe: Ukraine’s national HIV prevalence estimates for 2007. Sexually Transmitted Infections, 84(1), 37–41. https://doi.org/10.1136/sti.2008.031195
  2. Barnett, T., Whiteside, A., Khodakevich, L., Kruglov, Y., & Steshenko, V. (2000). The HIV/AIDS epidemic in Ukraine: Its potential social and economic impact. Social Science & Medicine, 51(9), 1387–1403. https://doi.org/10.1016/s0277-9536(00)00104-0
  3. Miranda, M. N. S., Pingarilho, M., Pimentel, V., Martins, M. R. O., Vandamme, A.-M., Bobkova, M., Böhm, M., Seguin-Devaux, C., Paredes, R., Rubio, R., Zazzi, M., Incardona, F., & Abecasis, A. (2021). Determinants of HIV-1 late presentation in patients followed in Europe. Pathogens, 10(7), 835. https://doi.org/10.3390/pathogens10070835
  4. Parczewski, M., Gökengin, D., Sullivan, A., de Amo, J., Cairns, G., Bivol, S., Kuchukhidze, G., Vasylyev, M., & Rockstroh, J. K. (2025). Control of HIV across the WHO European region: Progress and remaining challenges. The Lancet Regional Health–Europe, 52, 1–14. https://doi.org/10.1016/j.lanepe.2025.101243
  5. Vasylyeva, T. I., Liulchuk, M., Friedman, S. R., Sazonova, I., Faria, N. R., Katzourakis, A., . . . & Magiorkinis, G. (2018). Molecular epidemiology reveals the role of war in the spread of HIV in Ukraine. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(5), 1051–1056. https://doi.org/10.1073/pnas.1701447115
  6. Kovalenko, G., Yakovleva, A., Smyrnov, P., Redlinger, M., Tymets, O., Korobchuk, A., . . . & Vasylyeva, T. I. (2023). Phylodynamics and migration data help describe HIV transmission dynamics in internally displaced people who inject drugs in Ukraine. PNAS nexus, 2(3), pgad008. https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgad008
  7. Proust-Lima, C., Philipps, V., & Liquet, B. (2025). lcmm: Mixed models for longitudinal data and latent classes in R [R package]. Retrieved from https://cran.r-project.org/web/packages/lcmm/lcmm.pdf
  8. Csardi, G., & Nepusz, T. (2025). igraph: Network analysis and visualization in R. Version 1.2.6 [R package]. Retrieved from https://igraph.org/r/html/1.2.6
  9. State Enterprise “Center of Public Health” of the Ministry of Health of Ukraine. Statistics on HIV/AIDS in Ukraine. (2025). Retrieved from https://phc.org.ua/kontrol-zakhvoryuvan/vilsnid/statistika-z-vilsnidu
  10. Neduzhko, O., Postnov, O., Perehinets, I., DeHovitz, J., Joseph, M., Odegaard, D., . . . & Kiriazova, T. (2017). Factors associated with delayed enrollment in HIV medical care among HIV-positive individuals in Odessa Region, Ukraine. Journal of the International Association of Providers of AIDS Care (JIAPAC), 16(2), 168–173. https://doi.org/10.1177/2325957416686194

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-10-28

Як цитувати

Окунєв, Є. М. (2025). Кластеризація регіонів України на основі епідеміологічної ситуації ВІЛ/СНІД. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Математика і інформатика», 47(2), 199–206. https://doi.org/10.24144/2616-7700.2025.47(2).199-206

Номер

Том 47 № 2 (2025)

Розділ

Iнформатика, комп’ютернi науки та прикладна математика

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 Є. М. Окунєв

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.