Аналіз популярності вебфреймворків React, Angular та Vue за даними Google Trends

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.24144/2616-7700.2025.47(2).244-252

Ключові слова:

Google Trends, часові ряди, ARIMA, ETS, React, Angular, Vue, популярність фреймворків

Анотація

У статті досліджено динаміку популярності трьох провідних JavaScript-фреймворків — React, Angular та Vue — на основі даних сервісу Google Trends за період 2020–2025 рр. Для аналізу часових рядів застосовано моделі ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) та ETS (Error, Trend, Seasonality), що дало змогу оцінити трендові, сезонні та випадкові компоненти. Дані були попередньо нормалізовані та перевірені на стаціонарність із використанням критерію Дікі–Фуллера. Результати показують, що React зберігає стабільний висхідний тренд, Angular демонструє поступовий спад, тоді як Vue характеризується горизонтальною динамікою з незначною сезонністю. Ljung–Box критерій підтвердив адекватність моделей ARIMA, тоді як ETS в окремих випадках виявляє залишкову автокореляцію.Проведений аналіз підтверджує ефективність методів часових рядів для прогнозування технологічних трендів та підкреслює аналітичний потенціал Google Trends як джерела емпіричних даних про розвиток вебтехнологій

Біографії авторів

І. В. Розора, Київський нацiональний унiверситет iм. Т. Шевченка

Завідувач кафедри прикладної статистики. Доктор фізико-математичних наук, доцент

О. С. Веретьонкін, Київський нацiональний унiверситет iм. Т. Шевченка

Аспірант кафедри прикладної статистики

Посилання

  1. Eichenauer, V. Z., & et al. (2024). Frequency Inconsistency in Google Trends Data. Economic Inquiry. https://doi.org/10.1111/ecin.13049
  2. Cebri´an, M., & Domenech, J. (2021). Is Google Trends a Quality Data Source? Applied Economics Letters. https://doi.org/10.1080/13504851.2021.2023088
  3. Kovalenko, A. V. (2022). Determining the performance speed of modern frameworks for creating web interfaces. Technological Innovations, (4), 9–16 [in Ukrainian].
  4. Tkrotoff, T. (2023). JavaScript Framework Popularity (React, Angular, Vue). GitHub Gist. Retrieved from https://gist.github.com/tkrotoff/b1caa4c3a185629299ec234d2314e190
  5. Relia Software. (2024). Most Popular Web Development Frameworks in 2024. Retrieved from https://reliasoftware.com/blog/most-popular-web-development-frameworks
  6. React – A JavaScript library for building user interfaces. Retrieved from https://reactjs.org
  7. Angular – The modern web developer’s platform. Retrieved from https://angular.io
  8. Vue.js – The Progressive JavaScript Framework. Retrieved from https://vuejs.org
  9. Google Trends. (2025). Dynamics of popularity of web frameworks React, Angular, and Vue.js. Retrieved from https://trends.google.com [in Ukrainian].
  10. npm – Node package manager. Retrieved from https://www.npmjs.com
  11. GitHub – Where the world builds software. Retrieved from https://github.com
  12. Stack Overflow – Where Developers Learn, Share, & Build Careers. Retrieved from https://stackoverflow.com
  13. Shumway, R. H., & Stoffer, D. S. (2017). ARIMA Models. In Time Series Analysis and Its Applications. Springer Texts in Statistics. Springer: Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-52452-8_3
  14. Kumar, N., Kumar, V., & Singh, R. (2023). A Comparative Study of ARIMA and ETS Models for Time Series Forecasting. International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology, 9(5), 12–19. https://doi.org/10.32628/CSEIT239518

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-10-28

Як цитувати

Розора, І. В., & Веретьонкін, О. С. (2025). Аналіз популярності вебфреймворків React, Angular та Vue за даними Google Trends. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Математика і інформатика», 47(2), 244–252. https://doi.org/10.24144/2616-7700.2025.47(2).244-252

Номер

Том 47 № 2 (2025)

Розділ

Iнформатика, комп’ютернi науки та прикладна математика

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 І. В. Розора, О. С. Веретьонкін

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.