AI-окуляри як інклюзивна технологія: ШІ, розпізнавання, переклад, доступність

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.24144/2616-7700.2025.47(2).177-188

Ключові слова:

AI-окуляри, штучний iнтелект, носимi технологiї, розпiзнавання об’єктiв, iнтегральний коефiцiєнт ефективностi

Анотація

AI-окуляри є новим поколiнням носимих технологiй, що поєднують класичний дизайн iз можливостями штучного iнтелекту. На вiдмiну вiд VR/AR-шоломiв, вони зберiгають компактнiсть та зручнiсть щоденного використання, виконуючи роль персонального асистента. Завдяки камерам, сенсорам та алгоритмам ШI AI-окуляри забезпечують розпiзнавання об’єктiв, переклад мовлення у реальному часi та надання контекстної iнформацiї. Це робить їх перспективними не лише для повсякденного застосування, а й для iнклюзивних рiшень — пiдтримки людей iз порушеннями зору чи слуху та створення доступних iнтерфейсiв для комунiкацiї й навiгацiї.

Актуальнiсть дослiдження визначається зростанням ринку носимих пристроїв, потребою в ергономiчних технологiях та необхiднiстю оцiнки ефективностi iнтегрованих ШI-моделей. Метою роботи є комплексна оцiнка AI-окулярiв у практичних сценарiях: медичнiй реабiлiтацiї, безпецi, освiтi, туризмi та подоланнi мовних бар’єрiв. Для цього проаналiзовано сучаснi дослiдження й розробки у сферi розпiзнавання об’єктiв, перекладу мовлення, енергоефективностi та iнтерфейсiв, заснованих на поглядi.

Особливу увагу придiлено працям, що демонструють потенцiал gaze-based interaction, iнклюзивних систем навiгацiї для людей iз порушеннями зору, real-time перекладу мовлення та субтитрування, а також пiдходiв до захисту приватностi користувачiв. У низцi дослiджень вiдзначено перспективнiсть моделей YOLO v8s та TinyissimoYOLO, якi забезпечують баланс мiж швидкiстю, точнiстю та енергоефективнiстю. Також розглянуто практичнi рiшення провiдних брендiв (Ray-Ban Meta, Oakley Meta HSTN, Xiaomi AI Glasses), що iлюструють рiзнi стратегiї ринку: вiд компактностi та дизайну — до автономностi й адаптивних функцiй.

Для кiлькiсної оцiнки запропоновано iнтегральний коефiцiєнт ефективностi (IКЕ), що враховує точнiсть розпiзнавання, час обробки, стабiльнiсть i задоволенiсть користувачiв. На основi аналiзу обчислено IКЕ для окремих моделей, що дозволяє визначати їхню придатнiсть у рiзних сценарiях — вiд медичної реабiлiтацiї до освiтнiх i туристичних застосувань.

Отриманi результати свiдчать про високу ефективнiсть AI-окулярiв як iнклюзивної технологiї та перспективу їхнього поширення у сферi персональних асистентiв. Подальшi дослiдження мають бути спрямованi на вдосконалення приватностi, пiдвищення автономностi та розробку адаптивних алгоритмiв, що здатнi забезпечити стабiльнiсть i надiйнiсть роботи у динамiчних умовах.

Біографії авторів

І. М. Лях, ДВНЗ «Ужгородський нацiональний унiверситет»

Професор кафедри інформатики та фізико-математичних дисциплін. Доктор технічних наук, професор

Ю. Ю. Млавець, ДВНЗ «Ужгородський нацiональний унiверситет»

Доцент кафедри кібернетики і прикладної математики. Кандидат фізико-математичних наук, доцент

М. В. Пономарьов, ДВНЗ «Ужгородський нацiональний унiверситет»

Магiстрант 1-ого курсу ОПП «Комп’ютерно-математичне моделювання»

А. Ю. Ціпіньо, ДВНЗ «Ужгородський нацiональний унiверситет»

Магістрант 1-ого курсу ОПП «Управління ІТ проєктами»

Посилання

  1. Shi, L., Bhattacharya, N., Das, A., Lease, M., & Gwizdka, J. (March, 2022). The effects of interactive ai design on user behavior: An eye-tracking study of fact-checking covid-19 claims. In Proceedings of the 2022 Conference on Human Information Interaction and Retrieval, 315–320.
  2. Rajesh, Y., Bhaskar, K., Dinakar, K. A., Devi, T. K., & Priyanga, M. (08 February, 2025). AI Enhanced Arduino Based Customized Smart Glasses for Blind People Integrated with Speech Synthesis. In: Pareek, P., Mishra, S., Reis, M. J. C. S., & Gupta, N. (eds) Cognitive Computing and Cyber Physical Systems. IC4S 2024. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. Springer: Cham. 598, 317–331. https://doi.org/10.1007/978-3-031-77078-4_25
  3. Figura, J., Ku´zmiczuk, R., & Badurowicz, M. (2025). Analysis of object recognition systems using augmented reality glasses. Journal of Computer Sciences Institute, 34, 8–13. https://doi.org/10.35784/jcsi.6469
  4. Moosmann, J., Bonazzi, P., Li, Y., Bian, S., Mayer, P., Benini, L., & Magno, M. (12 May, 2025). Ultra-efficient on-device object detection on ai-integrated smart glasses
  5. with tinyissimoyolo. In European Conference on Computer Vision, 15645, 262–280. https://doi.org/10.1007/978-3-031-91989-3_17
  6. Pampar˘au, C., & Vatavu, R. D. (2021). FlexiSee: flexible configuration, customization, and control of mediated and augmented vision for users of smart eyewear devices. Multimedia Tools and Applications, 80(20), 30943–30968. https://doi.org/10.1007/s11042-020-10164-5
  7. Bal, A., Anjana, P., Devi, K. G., Upot, V. S., Abhishek, S., & Anjali, T. (31 October, 2024). AR Glasses for Real-Time Translation and Subtitling. In International Conference on Information and Communication Technology for Intelligent Systems. Springer Nature: Singapore. 279–288. https://doi.org/10.1007/978-981-97-6678-9_25
  8. Zhang, Z., Bao, C., Pan, X., Chang, C. M., Igarashi, T., & Zhang, G. (April, 2025). Through the Lens of Privacy: Exploring Privacy Protection in Vision-Language Model Interactions on Smart Glasses. In Proceedings of the Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. (530), 1–8. https://doi.org/10.1145/3706599.3720234
  9. Sai, A. A., & Gunda, R. (2024). AI-Enabled Glasses. In Handbook of Artificial Intelligence and Wearables, 261–272.
  10. Wang, B., Zheng, Y., Han, X., Kong, L., Xiao, G., Xiao, Z., & Chen, S. (2025). A systematic literature review on integrating AI-powered smart glasses into digital
  11. health management for proactive healthcare solutions. npj Digital Medicine, 8(1), 410. https://doi.org/10.1038/s41746-025-01715-x
  12. Aroganam, G., Manivannan, N., & Harrison, D. (2019). Review on Wearable Technology Sensors Used in Consumer Sport Applications. Sensors, 19(9), 1983. https://doi.org/10.3390/s19091983
  13. Baig, M. S. A., Gillani, S. A., Shah, S. M., Aljawarneh, M., Khan, A. A., & Siddiqui, M. H. (2024). AI-based wearable vision assistance system for the visually impaired: Integrating realtime object recognition and contextual understanding using large vision-language models. Preprint arXiv: 2412.20059. https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.20059
  14. Satani, N., Patel, S., & Patel, S. (2020). AI powered glasses for visually impaired person. International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE), 9(2), 416–421. https://doi.org/10.35940/ijrte.B3565.079220
  15. Opaschi, O., & Vatavu, R. D. (2020). Uncovering practical security and privacy threats for connected glasses with embedded video cameras. Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 4(4), 1–26. https://doi.org/10.1145/3432700
  16. Rasheed, Z., Ghwanmeh, S., & Almahadin, A. (03–05 June, 2024). A Critical Review of AI-Driven AR Glasses for Realtime Multilingual Communication. In 2024 Advances in Science and Engineering Technology International Conferences (ASET). IEEE. 1–6). https://doi.org/10.1109/ASET60340.2024.10708749

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-10-28

Як цитувати

Лях, І. М., Млавець, Ю. Ю., Пономарьов, М. В., & Ціпіньо, А. Ю. (2025). AI-окуляри як інклюзивна технологія: ШІ, розпізнавання, переклад, доступність. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Математика і інформатика», 47(2), 177–188. https://doi.org/10.24144/2616-7700.2025.47(2).177-188

Номер

Розділ

Iнформатика, комп’ютернi науки та прикладна математика