Застосування моделей нечіткої класифікації в екологічних дослідженнях

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.24144/2616-7700.2025.47(2).224-230

Ключові слова:

нечітка класифікація, екологічні дослідження, якість води, функції належності, S-лінійна функція, Z-лінійна функція

Анотація

У статті розглянуто застосування методів нечіткої класифікації для оцінювання якості водних ресурсів. Запропоновано використання S- та Z-лінійних функцій належності для моделювання екологічних показників. Продемонстровано побудову нечіткого класифікатора та його ефективність для діагностики стану поверхневих вод. Отримані результати підтверджують, що нечітка логіка дозволяє інтегрувати фізико-хімічні, гідробіологічні та токсикологічні показники у єдину систему.

Спонсор дослідження

  • Роботу виконано в рамках держбюджетної науково-дослiдної теми Ужгородського нацiонального унiверситету “Методи обчислювального iнтелекту для обробки i аналiзу даних” (номер державної реєстрацiї 0121U109279).

Біографії авторів

І. І. Половко, ДВНЗ «Ужгородський нацiональний унiверситет»

Аспірант кафедри кібернетики і прикладної математики

М. М. Шаркаді, ДВНЗ «Ужгородський нацiональний унiверситет»

Доцент кафедри кібернетики і прикладної математики. Кандидат економічних наук

Посилання

  1. Zadeh, L. A. (1999). Fuzzy sets as a basis for theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems 100 Suplements, 9–34.
  2. Vasenko, O. G., Rybalo, O. V., Artemiev, S. R., & at al. (2015). Integral and comprehensive assessments of the state of the natural environment: Monograph. Kharkiv: NUGZU [in Ukrainian].
  3. Order of the Ministry of Ecology and Natural Resources of Ukraine No. 5 of January 14, 2019, “On Approval of the Methodology for Classifying Surface Water Bodies into One of the Classes of Ecological and Chemical Status of Surface Water Bodies.” Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/main/z0127-19 [in Ukrainian].
  4. Vitecek, S., Johnson, R. K. & Poikane, S. (2021). Assessing the Ecological Status of European Rivers and Lakes Using Benthic Invertebrate Communities: A Practical Catalogue of Metrics and Methods. Water, 13(3), 346.
  5. Ponomarenko, E. (2022). Assessment of the ecological status of surface water bodies. Bulletin of Kremenchuk National University named after M. Ostrogradsky, 4(4), 65–72 [in Ukrainian].
  6. Dogan I. (2016). An Overview of Soft Computing. Procedia Computer Science, 102, 34–38. https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.09.366

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-10-28

Як цитувати

Половко, І. І., & Шаркаді, М. М. (2025). Застосування моделей нечіткої класифікації в екологічних дослідженнях. Науковий вісник Ужгородського університету. Серія «Математика і інформатика», 47(2), 224–230. https://doi.org/10.24144/2616-7700.2025.47(2).224-230

Номер

Том 47 № 2 (2025)

Розділ

Iнформатика, комп’ютернi науки та прикладна математика

Ліцензія

Авторське право (c) 2025 І. І. Половко, М. М. Шаркаді

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.